- ¿Cuál es la diferencia entre Gitlab CI y GitHub Workflow?
- ¿Cuál es la diferencia entre el flujo de trabajo de Argo y las tuberías de Kubeflow??
- ¿Cuáles son las ventajas del flujo de trabajo de Argo??
- ¿Por qué es popular de Argocd??
- ¿Por qué debería usar argocd??
- ¿Cuál es el mejor flujo de trabajo git??
- Por qué Gitlab CI es mejor que Jenkins?
- ¿Por qué las empresas usan gitlab en lugar de github??
- ¿Cuál es la diferencia entre el flujo de trabajo MLFLOW y ARGO??
- Quién está usando flujos de trabajo de Argo?
- ¿Kubeflow es mejor que mlflow??
- ¿Cuál es la diferencia entre el trabajo de Kubernetes y el flujo de trabajo de Argo??
- ¿Cuál es la diferencia entre las funciones de paso y el flujo de trabajo de Argo??
- ¿Cuáles son los dos tipos de flujos de trabajo??
- ¿Cuál es la principal diferencia entre Argo vs Flux CD??
- ¿Cuál es la diferencia entre los flujos de trabajo de Argo y los kubernetes??
- ¿Cuáles son los dos tipos de flujos de trabajo??
- Es argocd mejor que jenkins?
- ¿Qué son las limitaciones de Argo CD??
- Quién está usando flujos de trabajo de Argo?
- ¿Está basado en argocd Pull?
- Argocd usa timón?
¿Cuál es la diferencia entre Gitlab CI y GitHub Workflow?
Las acciones de Gitlab CI/CD y GitHub le permiten ejecutar flujos de trabajo a un intervalo específico. En GitLab CI/CD, los horarios de los tubería se configuran con la interfaz de usuario, mientras que en las acciones de GitHub puede activar un flujo de trabajo en un intervalo programado con la clave "en". Para obtener más información, consulte "Eventos que activan flujos de trabajo."
¿Cuál es la diferencia entre el flujo de trabajo de Argo y las tuberías de Kubeflow??
Diferencias entre Kubeflow y Argo
Kubeflow es una plataforma MLOPS de extremo a extremo para Kubernetes, mientras que Argo es el motor de flujo de trabajo para Kubernetes. Lo que significa que Argo es puramente una plataforma de orquestación de tuberías que se usa para cualquier tipo de DAG (e.gramo. CI/CD).
¿Cuáles son las ventajas del flujo de trabajo de Argo??
Una gran ventaja de los flujos de trabajo de ARGO es que ejecuta todos los pasos de tuberías en los recursos existentes en el clúster Kubernetes, sin dependencias externas. No hay necesidad de girar instancias de cómputo adicionales para el servidor de compilación u otros componentes.
¿Por qué es popular de Argocd??
ARGOCD es una herramienta fácil de usar que permite a los equipos de desarrollo implementar y administrar aplicaciones sin tener que aprender mucho sobre Kubernetes y sin necesidad de acceso completo al sistema Kubernetes.
¿Por qué debería usar argocd??
La aplicación ARGO CD proporciona la capacidad de rastrear cualquier tipo de manifiesto Kubernetes. Puede seguir actualizaciones de ramas, etiquetas o fijar a una versión específica de manifiestas en un git confirmación. ARGO CD implementa automáticamente el estado deseado de una aplicación en un entorno de destino especificado.
¿Cuál es el mejor flujo de trabajo git??
El flujo de trabajo recomendado para implementar GITOPS con Kubernetes Manifests se conoce como desarrollo basado en el tronco. Este método define una rama como el "tronco" y lleva a cabo el desarrollo en cada entorno en una rama de corta duración diferente.
Por qué Gitlab CI es mejor que Jenkins?
GITLAB le permite configurar la escala automática para corredores de CI que ahorrarán el 90% de los costos de instancia de EC2. Esta característica se puede aplicar en los repositorios a nivel de proyecto u organización. Cuando se trata de Jenkins, la opción automática es bastante complicada de hacer cambios en el flujo de trabajo de arquitectura de Jenkins.
¿Por qué las empresas usan gitlab en lugar de github??
La principal diferencia entre Github y Gitlab es la plataforma que presenta cada filosofía. GitHub tiene una mayor disponibilidad y se centra más en el rendimiento de la infraestructura, mientras que GitLab está más enfocado en ofrecer un sistema basado en características con una plataforma centralizada e integrada para desarrolladores web.
¿Cuál es la diferencia entre el flujo de trabajo MLFLOW y ARGO??
Los flujos de trabajo de Argo le permiten definir tareas como vainas de Kubernetes y ejecutarlas como DAGS. Por el contrario, MLFlow se centra en casos de uso de aprendizaje automático y no usa ningún DAGS. El mundo se está moviendo hacia la automatización. Varias herramientas y tecnologías ahora manejan la mayoría de las tareas que solían ser responsabilidad de los equipos técnicos.
Quién está usando flujos de trabajo de Argo?
Los flujos de trabajo de ARGO se usan activamente en la producción por más de 100 organizaciones, incluidas Adobe, Alibaba Cloud, BlackRock, Capital One, Data Dog, DataStax, Google, Github, IBM, Intuit, Nvidia, SAP, New Relic y Redhat.
¿Kubeflow es mejor que mlflow??
Kubeflow garantiza la reproducibilidad en mayor medida que Mlflow porque administra la orquestación. Entorno colaborativo: el seguimiento del experimento está en el núcleo de MLFLOW. Favorece la capacidad de desarrollar localmente y la pista se ejecuta en un archivo remoto a través de un proceso de registro.
¿Cuál es la diferencia entre el trabajo de Kubernetes y el flujo de trabajo de Argo??
ARGO es un motor de flujo de trabajo nativo de contenedor de código abierto para hacer el trabajo en Kubernetes. Argo se implementa como un Kubernetes CRD (definición de recursos personalizados); Kubernetes: Administre un clúster de contenedores de Linux como un solo sistema para acelerar el desarrollo y simplificar OPS.
¿Cuál es la diferencia entre las funciones de paso y el flujo de trabajo de Argo??
Cómo es diferente de las funciones de paso de AWS? Las funciones del paso de AWS son AWS agonistas, mientras que los flujos de trabajo de Argo son agnósticos en la nube. El envío de trabajo puede estar en JSON/YAML. Soporte de GUI, API, CLI y a través de servicios de AWS admitidos.
¿Cuáles son los dos tipos de flujos de trabajo??
Los flujos de trabajo se pueden dividir en tres tipos principales, en función de su complejidad. Estos son secuenciales, de máquinas de estado y basadas en reglas.
¿Cuál es la principal diferencia entre Argo vs Flux CD??
El flujo se define a sí mismo como "un conjunto de soluciones de entrega continuas y progresivas para Kubernetes que son abiertos y extensibles", mientras que el CD de Argo es "una herramienta de entrega continua de GitOps declarativa para Kubernetes".
¿Cuál es la diferencia entre los flujos de trabajo de Argo y los kubernetes??
ARGO es un motor de flujo de trabajo nativo de contenedor de código abierto para hacer el trabajo en Kubernetes. Argo se implementa como un Kubernetes CRD (definición de recursos personalizados); Kubernetes: Administre un clúster de contenedores de Linux como un solo sistema para acelerar el desarrollo y simplificar OPS.
¿Cuáles son los dos tipos de flujos de trabajo??
Los flujos de trabajo se pueden dividir en tres tipos principales, en función de su complejidad. Estos son secuenciales, de máquinas de estado y basadas en reglas.
Es argocd mejor que jenkins?
Argo CD se instala y se administra de forma nativa de Kubernetes. Es más fácil de administrar que las otras dos herramientas: Jenkins X y Flux CD.
¿Qué son las limitaciones de Argo CD??
Argo CD CRDS puede restringirse a solo leer repositorios de origen que pertenecen a un determinado proyecto, y se pueden configurar para implementar aplicaciones a un clúster y espacio de nombres específicos. Cada instancia de CRD también puede tener su propia configuración de control de acceso basado en roles (RBAC).
Quién está usando flujos de trabajo de Argo?
Los flujos de trabajo de ARGO se usan activamente en la producción por más de 100 organizaciones, incluidas Adobe, Alibaba Cloud, BlackRock, Capital One, Data Dog, DataStax, Google, Github, IBM, Intuit, Nvidia, SAP, New Relic y Redhat.
¿Está basado en argocd Pull?
ARGO CD faculta a las organizaciones para construir y ejecutar aplicaciones y flujos de trabajo nativos de la nube en Kubernetes utilizando GITOPS. Es una herramienta de entrega continua de GITOPS basada en tirones para Kubernetes con una interfaz de usuario completamente cargada.
Argocd usa timón?
Argo CD tiene soporte nativo para el timón integrado. Puede llamar directamente a un repositorio de gráfico de timón y proporcionar los valores directamente en el manifiesto de la aplicación. Además, puede interactuar y administrar el timón en su clúster directamente con la interfaz de usuario de CD de Argo o el CLI de Argocd.