- ¿Athena usa PostgreSQL??
- Cómo conectar a Athena a Postgres?
- ¿Cuál es la diferencia entre Athena y RDS??
- ¿Qué base de datos usa Athena??
- ¿Qué herramienta es mejor para PostgreSQL??
- ¿Es Athena Relational DB??
- ¿Se puede usar Athena como base de datos??
- ¿Puede Athena hacer ETL??
- ¿Puede Athena consultar json??
- ¿Para qué es buena??
- ¿Es Athena un almacén de datos??
- ¿Puedo consultar RDS en Athena??
- ¿Es Athena una base de datos SQL??
- ¿Athena solo funciona con S3??
- Es Amazon Athena SQL?
- ¿Athena apoya PL SQL??
- ¿Es Athena una ETL??
- ¿Athena sigue siendo relevante hoy??
- ¿Por qué se usa Athena??
¿Athena usa PostgreSQL??
El conector PostgreSQL de Amazon Athena permite a Athena acceder a sus bases de datos PostgreSQL.
Cómo conectar a Athena a Postgres?
Crear una nueva fuente de datos
El primer paso, para comenzar, es abrir el servicio Athena y hacer clic en Conecte la fuente de datos para configurar una nueva conexión. Elija consulta una fuente de datos y luego postgreSQL como la fuente de datos que desea consultar: Athena usa conectores de fuente de datos que se ejecutan en AWS Lambda para ejecutar consultas federadas.
¿Cuál es la diferencia entre Athena y RDS??
Athena no tiene servidor, por lo que no hay infraestructura para configurar o administrar, y los clientes solo pagan por las consultas que ejecutan. Puede usar Athena para procesar registros, realizar análisis ad-hoc y ejecutar ... el servicio de base de datos relacional de Amazon (Amazon RDS) es una base de datos como servicio (DBAA) de Amazon Web Services.
¿Qué base de datos usa Athena??
Athena usa Trino, un motor SQL distribuido, de código abierto, en memoria, y puede manejar análisis complejos, incluidas grandes uniones, funciones de ventana y matrices.
¿Qué herramienta es mejor para PostgreSQL??
Pgadmin es la GUI PostgreSQL más popular. Se crea un propósito para Postgres y admite todas sus características y operaciones. Pgadmin es de código abierto y también admite bases de datos derivadas de Postgres como EDB Postgres Advanced Server.
¿Es Athena Relational DB??
Amazon Athena vs.
SQL Server es un sistema de gestión de bases de datos relacionales que admite varias aplicaciones de procesamiento de transacciones, BI y análisis. Se utiliza para la gestión y análisis de bases de datos en campos como el comercio electrónico y el almacenamiento de datos. Tanto Athena como SQL Server están en la misma categoría de herramientas.
¿Se puede usar Athena como base de datos??
Si bien algunos pueden hablar erróneamente de la "base de datos de Athena", Athena no es una base de datos, sino un motor de consulta. Esto significa que: el cálculo y el almacenamiento están separados: las bases de datos almacenan datos de almacenamiento en reposo y provisión los recursos necesarios para realizar consultas y cálculos.
¿Puede Athena hacer ETL??
Athena no tiene servidor, por lo que no hay infraestructura para administrar, y solo paga por las consultas que ejecuta. Esta publicación explora cómo puede usar Athena para crear tuberías ETL y cómo puede orquestar estas tuberías utilizando funciones de paso AWS.
¿Puede Athena consultar json??
Amazon Athena le permite analizar los valores codificados por JSON, extraer datos de JSON, buscar valores y encontrar la longitud y el tamaño de las matrices JSON. Para usar la documentación de los servicios web de Amazon, JavaScript debe estar habilitado. Consulte las páginas de ayuda de su navegador para obtener instrucciones.
¿Para qué es buena??
Athena lo ayuda a analizar datos no estructurados, semiestructurados y estructurados almacenados en Amazon S3. Los ejemplos incluyen formatos de datos CSV, JSON o columna como Apache Parquet y Apache Orc. Puede usar Athena para ejecutar consultas ad-hoc usando ANSI SQL, sin la necesidad de agregar o cargar los datos en Athena.
¿Es Athena un almacén de datos??
Amazon Athena y Amazon Redshift son soluciones de software de almacén de datos.
¿Puedo consultar RDS en Athena??
Configurar RDS como fuente de datos. Configura la instancia de PostgreSQL RDS como la fuente de datos para Amazon Athena para que pueda consultar los datos RDS del Editor de consultas de Athena. GOTO ATHENA Management Console y haga clic en el enlace de fuentes de datos.
¿Es Athena una base de datos SQL??
Amazon Athena es un servicio de consulta interactivo basado en el Apache Presto de código abierto. Lo que le permite analizar directamente los datos almacenados en Amazon S3 utilizando ANSI SQL. Athena no tiene servidor, por lo que no hay infraestructura para administrar y mantener, y solo paga las consultas que ejecuta.
¿Athena solo funciona con S3??
Pero a diferencia de Apache Drill, Athena se limita a datos solo del servicio de almacenamiento S3 de Amazon . Sin embargo, Athena puede consultar una variedad de formatos de archivo, que incluyen, entre otros, CSV, Parquet, JSON, etc.
Es Amazon Athena SQL?
Amazon Athena es un servicio de consulta interactivo que facilita analizar los datos directamente en el servicio de almacenamiento simple de Amazon (Amazon S3) utilizando SQL estándar.
¿Athena apoya PL SQL??
Athena admite ANSI SQL, al igual que casi cualquier otra base de datos SQL. T -SQL es la extensión de Microsoft a ANSI SQL que proporciona algunas capacidades de programación, similar a PL/SQL en Oracle. Como T-SQL es propietario de la EM, no es sorprendente que un producto de AWS no lo respalde.
¿Es Athena una ETL??
La tecnología AWS Athena se basa en el programa de Facebook de código abierto o el software PRESTODB. Dado este linaje, Amazon Athena ofrece a los equipos un motor de consulta SQL front-end sin servidor para un proceso ETL o ELT para cargar los datos a un lago de datos AWS S3.
¿Athena sigue siendo relevante hoy??
En los tiempos modernos, las presencias de Athena todavía están aquí con nosotros. Ella fue utilizada en un simbolismo importante en todo nuestro mundo. La gente usó su estado como inteligencia, lógica, sabiduría, razonamiento y creatividad para ayudar a perseguir un mayor significado de ser humano (el camino de la Diosa y el regalo de la Diosa).
¿Por qué se usa Athena??
Athena lo ayuda a analizar datos no estructurados, semiestructurados y estructurados almacenados en Amazon S3. Los ejemplos incluyen formatos de datos CSV, JSON o columna como Apache Parquet y Apache Orc. Puede usar Athena para ejecutar consultas ad-hoc usando ANSI SQL, sin la necesidad de agregar o cargar los datos en Athena.