AWS Glue CodeCommit

1. ¿Es bueno el pegamento AWS para ETL??
2. ¿Cuál es la diferencia entre la tubería de datos de AWS Glue y AWS??
3. ¿Para qué se usa CodeCommit??
4. ¿Es el pegamento de AWS solo chispa??
5. ¿Puede AWS Glue llamar a una API??
6. ¿Puedo ejecutar AWS Glue localmente??
7. ¿Podemos escribir el código Python en AWS Glue??
8. ¿Cuándo no deberías usar AWS Glue??
9. Es un pegamento de AWS similar a ADF?
10. ¿Es el pegamento de AWS como flujo de aire??
11. ¿Cuándo no deberías usar AWS Glue??
12. Es pegamento una herramienta ETL?
13. ¿Qué es el trabajo de AWS Glue ETL??
14. ¿Es el pegamento de AWS como flujo de aire??
15. Es AWS Glue escalable?
16. ¿Es difícil el pegamento de AWS??

¿Es bueno el pegamento AWS para ETL??

AWS Glue puede ejecutar sus trabajos de extracto, transformación y carga (ETL) a medida que llegan los nuevos datos. Por ejemplo, puede configurar AWS Glue para iniciar sus trabajos de ETL para que se ejecute tan pronto como los nuevos datos estén disponibles en Amazon Simple Storage Service (S3).

¿Cuál es la diferencia entre la tubería de datos de AWS Glue y AWS??

AWS Glue ejecuta trabajos ETL en sus recursos virtuales en un entorno Apache Spark sin servidor. La tubería de datos de AWS no se limita a Apache Spark. Le permite usar otros motores como colmena o cerdo. Por lo tanto, si sus trabajos ETL no requieren el uso de Apache Spark o múltiples motores, AWS Data Tubeline podría ser preferible.

¿Para qué se usa CodeCommit??

CodeCommit es un servicio de control de fuente seguro, altamente escalable y administrado que aloja repositorios de git privados. CodeCommit elimina la necesidad de administrar su propio sistema de control de origen o preocuparse por escalar su infraestructura. Puede usar CodeCommit para almacenar cualquier cosa, desde el código hasta los binarios.

¿Es el pegamento de AWS solo chispa??

AWS Glue ejecuta sus trabajos ETL en un entorno sin servidor Apache Spark. AWS Glue ejecuta estos trabajos en recursos virtuales que dispositiva y administra en su propia cuenta de servicio.

¿Puede AWS Glue llamar a una API??

Sí, es posible. Puede usar Amazon Glue para extraer datos de las API REST. Aunque no hay un conector directo disponible para que Glue se conecte al mundo de Internet, puede configurar un VPC, con una subred pública y privada.

¿Puedo ejecutar AWS Glue localmente??

Con los archivos AWS Glue Jar disponibles para el desarrollo local, puede ejecutar el paquete AWS Glue Python localmente.

¿Podemos escribir el código Python en AWS Glue??

Puede codificar el script en Python 3.6 o Python 3.9. Puedes editar un script en AWS Glue Studio. El número máximo de unidades de procesamiento de datos de pegamento de AWS (DPU) que se pueden asignar cuando este trabajo se ejecuta.

¿Cuándo no deberías usar AWS Glue??

AWS Glue no puede admitir los sistemas de bases de datos relacionales convencionales. Solo puede admitir bases de datos estructuradas. Por lo tanto, debe tener un sistema SQL para el almacenamiento de la base de datos para implementar el pegamento AWS con éxito.

Es un pegamento de AWS similar a ADF?

La fábrica de datos de Glue y Azure de AWS tiene propósitos similares. Ambos proporcionan servicios de extracto administrado, transformación y carga. Las organizaciones pueden usar estos servicios para construir tuberías de datos integradas en la nube. Sin embargo, existen diferencias importantes entre el pegamento y la fábrica de datos.

¿Es el pegamento de AWS como flujo de aire??

Apache Airflow y AWS Glue se hicieron con diferentes objetivos, pero comparten un terreno común. Ambos le permiten crear y administrar flujos de trabajo. Debido a esta similitud, algunas tareas que puede hacer con el flujo de aire también se pueden realizar con Glue y Viceversa.

¿Cuándo no deberías usar AWS Glue??

AWS Glue no puede admitir los sistemas de bases de datos relacionales convencionales. Solo puede admitir bases de datos estructuradas. Por lo tanto, debe tener un sistema SQL para el almacenamiento de la base de datos para implementar el pegamento AWS con éxito.

Es pegamento una herramienta ETL?

AWS Glue es un servicio de carga de transformación de extracto (ETL) de AWS que ayuda a los clientes a preparar y cargar datos para analíticos. Es una herramienta AWS ETL completamente administrada y puede crear y ejecutar un trabajo de AWS ETL con unos pocos clics en la consola de administración de AWS.

¿Qué es el trabajo de AWS Glue ETL??

Un trabajo de pegamento AWS encapsula un script que se conecta a sus datos de origen, los procesa y luego lo escribe a su objetivo de datos. Por lo general, un trabajo ejecuta scripts de extracto, transformación y carga (ETL). Los trabajos también pueden ejecutar scripts de Python de uso general (Python Shell Jobs.)

¿Es el pegamento de AWS como flujo de aire??

Apache Airflow y AWS Glue se hicieron con diferentes objetivos, pero comparten un terreno común. Ambos le permiten crear y administrar flujos de trabajo. Debido a esta similitud, algunas tareas que puede hacer con el flujo de aire también se pueden realizar con Glue y Viceversa.

Es AWS Glue escalable?

Los trabajos ETL de transmisión de pegamento de AWS ahora pueden escalar dinámicamente recursos hacia arriba y hacia abajo en función de la corriente de entrada. La escala automática ayuda a los clientes a reducir el costo y el esfuerzo manual necesarios para optimizar los recursos mediante la asignación de los recursos correctos necesarios para la transmisión de empleos ETL.

¿Es difícil el pegamento de AWS??

AWS Glue Studio es una interfaz gráfica fácil de usar que acelera el proceso de autorización, ejecución y monitoreo de trabajos de extracto, transformación y carga (ETL) en AWS Glue.