Control de versión de pegamento AWS

¿Cuál es la diferencia entre AWS Glue versión 1 y 2??
¿Se gestiona completamente el pegamento de AWS?
¿Es el pegamento de AWS solo chispa??
¿Qué versión de Python usa AWS Glue??
¿Hay una manera fácil de cambiar entre las versiones de Python??
¿Cuándo no deberías usar AWS Glue??
Por qué el pegamento es mejor que EMR?
¿Es bueno el pegamento AWS para ETL??
¿Es AWS Glue una herramienta ETL??
¿El pegamento de AWS necesita un VPC??
¿Cuál es la diferencia entre g 1x y g 2x??
¿Puedo ejecutar AWS Glue localmente??
¿Qué versión de Python usa AWS Glue??
¿Podemos cambiar el nombre de trabajo de pegamento??
¿Cómo hago mi pegamento local de AWS??
¿Es AWS Glue una herramienta ETL??
¿Cuándo no deberías usar AWS Glue??
¿Qué idioma es AWS Glue??
¿Es difícil el pegamento de AWS??
¿El pegamento de AWS necesita un VPC??
¿Es AWS Glue una base de datos??

¿Cuál es la diferencia entre AWS Glue versión 1 y 2??

Además de las características proporcionadas en AWS Glue versión 1.0, AWS Glue versión 2.0 también proporciona: una infraestructura mejorada para ejecutar los trabajos de Apache Spark ETL en pegamento AWS con tiempos de inicio reducidos. El registro predeterminado ahora es en tiempo real, con transmisiones separadas para controladores y ejecutores, y salidas y errores.

¿Se gestiona completamente el pegamento de AWS?

AWS Glue es un servicio ETL totalmente administrado que proporciona un entorno Apache Spark sin servidor para ejecutar sus trabajos ETL.

¿Es el pegamento de AWS solo chispa??

AWS Glue ejecuta sus trabajos ETL en un entorno sin servidor Apache Spark. AWS Glue ejecuta estos trabajos en recursos virtuales que dispositiva y administra en su propia cuenta de servicio.

¿Qué versión de Python usa AWS Glue??

El nuevo lanzamiento de AWS Glue Python Shell le permite usar nuevas características de Python 3.9 y agregue bibliotecas personalizadas a su script utilizando configuraciones de parámetros de trabajo.

¿Hay una manera fácil de cambiar entre las versiones de Python??

Para cambiar entre la versión de Python sobre todos los usuarios, podemos usar el comando update-alternativo. Estableceremos la prioridad de cada versión utilizando alternativas de actualización. Python Ejecutable con la más alta prioridad se utilizará como versión Python predeterminada. Aquí establecí la prioridad de Python 2.7, 3.5, 3.6, 3.7, 3.8 como 1, 2, 3, 4, 5.

¿Cuándo no deberías usar AWS Glue??

AWS Glue no puede admitir los sistemas de bases de datos relacionales convencionales. Solo puede admitir bases de datos estructuradas. Por lo tanto, debe tener un sistema SQL para el almacenamiento de la base de datos para implementar el pegamento AWS con éxito.

Por qué el pegamento es mejor que EMR?

El pegamento se adapta a los datos de datos más simples y los flujos de trabajo de integración, mientras que EMR es una plataforma de servicio administrada de operaciones de datos más integrales.

¿Es bueno el pegamento AWS para ETL??

AWS Glue puede ejecutar sus trabajos de extracto, transformación y carga (ETL) a medida que llegan los nuevos datos. Por ejemplo, puede configurar AWS Glue para iniciar sus trabajos de ETL para que se ejecute tan pronto como los nuevos datos estén disponibles en Amazon Simple Storage Service (S3).

¿Es AWS Glue una herramienta ETL??

¿Qué es AWS Glue?? AWS Glue es un servicio de extracto, transformación y carga (ETL) totalmente administrado que facilita la descubrir, preparar y combinar datos para análisis, aprendizaje automático (ML) y desarrollo de aplicaciones.

¿El pegamento de AWS necesita un VPC??

Paso 1: Configure un VPC

El AWS Glue VPC necesita al menos una subred privada para que AWS Glue use. Asegúrese de que los nombres de host DNS estén habilitados para todos sus VPC (a menos que planee consultar sus bases de datos mediante dirección IP más adelante, lo que no se recomienda).

¿Cuál es la diferencia entre g 1x y g 2x??

El G. 1x trabajador consta de 16 GB de memoria, 4 VCPU y 64 GB de almacenamiento EBS adjunto con un Ejecutor Spark. El G. 2x trabajador asigna el doble de memoria, espacio de disco y VCPUS que G.

¿Puedo ejecutar AWS Glue localmente??

Con los archivos AWS Glue Jar disponibles para el desarrollo local, puede ejecutar el paquete AWS Glue Python localmente.

¿Qué versión de Python usa AWS Glue??

¿Podemos cambiar el nombre de trabajo de pegamento??

Puede usar la operación MV de S3 para cambiar el nombre de los archivos. Sin embargo, es una operación muy costosa. ¿Cuál es el propósito de cambiar el nombre del archivo?? Los nombres de los archivos son generados por Spark, hay formas de proporcionar una convención de nomenclatura personalizada.

¿Cómo hago mi pegamento local de AWS??

Abra http: // 127.0.0.1: 8888/laboratorio en su navegador web en su máquina local, para ver la interfaz de usuario de Jupyter Lab. Elija Glue Spark Local (Pyspark) en Notebook. Puede comenzar a desarrollar código en la interfaz de usuario interactiva de Jupyter Noteber.

¿Es AWS Glue una herramienta ETL??

¿Cuándo no deberías usar AWS Glue??

¿Qué idioma es AWS Glue??

AWS Glue ahora admite el lenguaje de programación de Scala, además de Python, para darle elección y flexibilidad al escribir sus guiones AWS Glue ETL. Puede ejecutar estos scripts de manera interactiva utilizando puntos finales de desarrollo de Glue o crear trabajos que se puedan programar. Para comenzar, consulte nuestras muestras.

¿Es difícil el pegamento de AWS??

AWS Glue Studio es una interfaz gráfica fácil de usar que acelera el proceso de autorización, ejecución y monitoreo de trabajos de extracto, transformación y carga (ETL) en AWS Glue.

¿El pegamento de AWS necesita un VPC??

¿Es AWS Glue una base de datos??

Una base de datos en el catálogo de datos de pegamento de AWS es un contenedor que contiene tablas. Utiliza bases de datos para organizar sus tablas en categorías separadas. Las bases de datos se crean cuando ejecuta un rastreador o agrega una tabla manualmente. La lista de bases de datos en la consola de pegamento AWS muestra descripciones para todas sus bases de datos.