Ingestión de Data Lake

1. ¿Qué es el proceso de ingestión de datos??
2. ¿Cuáles son los 2 tipos principales de ingestión de datos??
3. ¿Qué es la ingestión de datos en ADL??
4. ¿Cuáles son los ejemplos de ingestión??
5. ¿Los lagos de datos usan ETL??
6. ¿Es la ingestión de datos igual que ETL??
7. ¿Qué es la ingestión de datos frente a la integración de datos??
8. ¿Qué es la ingestión de datos frente a la migración de datos??
9. ¿Qué es la ingestión en AWS??
10. ¿Cómo se ingieren grandes datos??
11. ¿Cuál es el propósito de la ingestión??
12. ¿Qué sistema es ingestión??
13. ¿Cómo se procesan los datos en Data Lake??
14. ¿Cómo se almacenan los datos en Data Lake??
15. ¿Cómo se ingieren grandes datos??
16. ¿Cómo se ingieren datos en tiempo real??
17. ¿Es Data Lake OLTP o OLAP??
18. ¿Es Kafka un lago de datos??
19. ¿Qué es Data Lake Architecture??
20. Es s3 un lago de datos?

¿Qué es el proceso de ingestión de datos??

La ingestión de datos es el proceso de importación de archivos de datos grandes y variados de múltiples fuentes en un solo medio de almacenamiento basado en la nube, un almacén de datos, Data Mart o Base de datos, donde se puede acceder y analizar.

¿Cuáles son los 2 tipos principales de ingestión de datos??

Hay dos tipos principales de ingestión de datos: en tiempo real y lotes. La ingestión de datos en tiempo real es cuando se ingieren los datos a medida que ocurren, y la ingestión de datos por lotes es cuando la información se recopila con el tiempo y luego se procesa a la vez.

¿Qué es la ingestión de datos en ADL??

La ingestión de datos es el proceso utilizado para cargar registros de datos de una o más fuentes en una tabla en Azure Data Explorer. Una vez ingerido, los datos están disponibles para consulta.

¿Cuáles son los ejemplos de ingestión??

La ingestión es el acto de comer comida y dejar que ingrese al cuerpo. Después de morder un sándwich y masticarlo, ese proceso del sándwich que ingresa a la cavidad oral es la ingestión.

¿Los lagos de datos usan ETL??

ETL no es normalmente una solución para lagos de datos. Transforma los datos para la integración con un sistema de almacén de datos relacional estructurado. ELT ofrece una tubería para lagos de datos para ingerir datos no estructurados. Luego transforma los datos según lo sea necesario para el análisis.

¿Es la ingestión de datos igual que ETL??

La ingestión de datos es el proceso de compilar datos sin procesar como está: en un repositorio. Por ejemplo, utiliza la ingestión de datos para llevar los datos de análisis del sitio web y los datos de CRM a una sola ubicación. Mientras tanto, ETL es una tubería que transforma los datos sin procesar y los estandariza para que se pueda consultar en un almacén.

¿Qué es la ingestión de datos frente a la integración de datos??

La ingestión de datos es el proceso de agregar datos a un repositorio de datos, como un almacén de datos. La integración de datos generalmente incluye la ingestión, pero implica procesos adicionales para garantizar que los datos aceptados sean compatibles con el repositorio y los datos existentes.

¿Qué es la ingestión de datos frente a la migración de datos??

La revisión de soluciones establece que, si bien la ingestión de datos recopila datos de fuentes fuera de una corporación para su análisis, la migración de datos se refiere al movimiento de datos ya almacenados internamente a diferentes sistemas.

¿Qué es la ingestión en AWS??

Ingestión de archivos de datos desde el almacenamiento local hasta un lago AWS Cloud Data (por ejemplo, ingerir archivos de parquet desde Apache Hadoop hasta Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) o ingerir archivos CSV de un archivo compartido a Amazon S3).

¿Cómo se ingieren grandes datos??

La ingestión de big data implica conectarse a varias fuentes de datos, extraer los datos y detectar los datos modificados. Se trata de mover datos, y especialmente los datos no estructurados, desde donde se origina, en un sistema donde se puede almacenar y analizarlos.

¿Cuál es el propósito de la ingestión??

Para los animales, el primer paso es la ingestión, el acto de tomar comida. Las moléculas grandes que se encuentran en los alimentos intactos no pueden pasar a través de las membranas celulares. Los alimentos deben dividirse en partículas más pequeñas para que los animales puedan aprovechar los nutrientes y las moléculas orgánicas.

¿Qué sistema es ingestión??

La primera actividad del sistema digestivo es tomar alimentos a través de la boca. Este proceso, llamado ingestión, debe tener lugar antes de que cualquier otra cosa pueda suceder.

¿Cómo se procesan los datos en Data Lake??

Los lagos de datos le permiten importar cualquier cantidad de datos que pueda venir en tiempo real. Los datos se recopilan de múltiples fuentes y se trasladan al lago de datos en su formato original. Este proceso le permite escalar a datos de cualquier tamaño, mientras ahorra tiempo de definición de estructuras de datos, esquemas y transformaciones.

¿Cómo se almacenan los datos en Data Lake??

Un lago de datos es un repositorio centralizado diseñado para almacenar, procesar y asegurar grandes cantidades de datos estructurados, semiestructurados y no estructurados. Puede almacenar datos en su formato nativo y procesar cualquier variedad de él, ignorando los límites de tamaño. Obtenga más información sobre cómo modernizar su lago de datos en Google Cloud.

¿Cómo se ingieren grandes datos??

La ingestión de big data implica conectarse a varias fuentes de datos, extraer los datos y detectar los datos modificados. Se trata de mover datos, y especialmente los datos no estructurados, desde donde se origina, en un sistema donde se puede almacenar y analizarlos.

¿Cómo se ingieren datos en tiempo real??

Base de datos: para ingerir datos en tiempo real desde bases de datos, es posible aprovechar los registros de bases de datos de la base de datos. Los registros de bases de datos contienen los registros de todos los cambios que ocurrieron en la base de datos. Los registros de bin se han utilizado tradicionalmente en la replicación de la base de datos, pero también se pueden usar para la ingestión de datos en tiempo real más genéricos.

¿Es Data Lake OLTP o OLAP??

Tanto los almacenes de datos como los lagos de datos están destinados a admitir el procesamiento analítico en línea (OLAP).

¿Es Kafka un lago de datos??

Una solución moderna del lago de datos que utiliza Apache Kafka, o un servicio Apache Kafka de Apache Kafka, como Confluent Cloud, permite a las organizaciones utilizar la riqueza de los datos existentes en su lago de datos local mientras traslada esos datos a la nube.

¿Qué es Data Lake Architecture??

Un lago de datos es un repositorio de almacenamiento que contiene una gran cantidad de datos en su formato nativo. Las tiendas de Data Lake están optimizadas para escalar a terabytes y petabytes de datos. Los datos generalmente provienen de múltiples fuentes heterogéneas, y pueden estructurarse, semiestructurados o no estructurarse.

Es s3 un lago de datos?

El servicio de almacenamiento simple de Amazon (S3) es un servicio de almacenamiento de objetos ideal para construir un lago de datos. Con una escalabilidad casi ilimitada, un Amazon S3 Data Lake permite a las empresas escalar sin problemas desde gigabytes a petabytes de contenido, pagando solo por lo que se usa.