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- ¿Qué DB es más adecuado para la migración??
- ¿Cuál es la principal ventaja de realizar migraciones de esquema de bases de datos??
- ¿Qué es una desventaja de un esquema??
- ¿Por qué es necesaria la migración del esquema??
- ¿Cuáles son las dos estrategias de migración de datos??
- ¿Cuáles son las trampas en el diseño de la base de datos relacional??
- ¿Qué es el mal diseño de la base de datos??
- ¿Qué es el mal diseño en DBMS??
¿Qué DB es más adecuado para la migración??
La base de datos utilizada en el proceso de migración es una base de datos estructurada.
¿Cuál es la principal ventaja de realizar migraciones de esquema de bases de datos??
¿Cuáles son las ventajas de las herramientas de migración?? Las migraciones son útiles porque permiten que los esquemas de bases de datos evolucionen a medida que cambian los requisitos. Ayudan a los desarrolladores a planificar, validar y aplicar de manera segura los cambios de esquema a sus entornos.
¿Qué es una desventaja de un esquema??
Los esquemas pueden tener un impacto negativo en el rendimiento de la memoria. Según la literatura de memoria falsa, la activación de un esquema a menudo puede conducir a una memoria falsa para la información no presentada que es consistente con el esquema activado.
¿Por qué es necesaria la migración del esquema??
La migración de esquemas permite corregir errores y adaptar los datos a medida que cambian los requisitos. Son una parte esencial de la evolución del software, especialmente en entornos ágiles (ver más abajo). Aplicar una migración de esquema a una base de datos de producción siempre es un riesgo. Las bases de datos de desarrollo y prueba tienden a ser más pequeñas y limpias.
¿Cuáles son las dos estrategias de migración de datos??
Estrategias de Big Bang y goteo: la mayoría de las estrategias de migración de datos son migraciones de Big Bang o goteo. Durante una migración de datos de Big Bang, las organizaciones logran toda la transferencia en un corto plazo de tiempo.
¿Cuáles son las trampas en el diseño de la base de datos relacional??
Trampas en el diseño de la databás relacional
Repetición de la información. Incapacidad para representar cierta información.
¿Qué es el mal diseño de la base de datos??
A su vez, el diseño de base de datos deficiente conduce a muchos problemas en el futuro, como el rendimiento por debajo del par, la incapacidad de hacer cambios para acomodar nuevas características y datos de baja calidad que pueden costar tiempo y dinero a medida que la aplicación evoluciona. No hace mucho tiempo, la planificación parecía un precursor obvio para el desarrollo.
¿Qué es el mal diseño en DBMS??
Una base de datos mal diseñada tiene los siguientes problemas: los datos relacionados están dispersos en varias tablas. Se debe actualizar un cambio en muchos lugares. Es posible que la información esté solo la mitad presente, está allí en una tabla, pero falta en otra.
