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- ¿Cómo despliegue la API REST de frascos en Azure??
- ¿Puedo usar Yaml con API REST??
- ¿Dónde puedo implementar ML gratis??
- ¿Por qué necesitamos implementar el modelo ML??
- ¿Podemos implementar el modelo ML en Databricks??
¿Cómo despliegue la API REST de frascos en Azure??
Despliegue de Azure
Vaya a ejecutar y depurar, elija Flask en las opciones. A continuación, vaya al icono de Azure a la izquierda, seleccione + para crear una nueva aplicación web. Dale un nombre arbitrario. Haga clic en el símbolo de flecha arriba para implementar.
¿Puedo usar Yaml con API REST??
Ciertamente puedes. No hay restricción sobre el uso de ningún tipo de medio en particular como representación de recursos.
¿Dónde puedo implementar ML gratis??
Heroku. Heroku es una plataforma en la nube para implementar todo tipo de aplicaciones web. Puede comenzar a poco y luego escalar el proyecto con el tiempo. Heroku admite los lenguajes de programación, bases de datos y marcos web más populares.
¿Por qué necesitamos implementar el modelo ML??
¿Por qué es importante la implementación del modelo?? Para comenzar a usar un modelo para la toma de decisiones prácticas, debe implementarse de manera efectiva en producción. Si no puede obtener información práctica de manera confiable de su modelo, entonces el impacto del modelo es severamente limitado.
¿Podemos implementar el modelo ML en Databricks??
Databricks recomienda que use MLFLOW para implementar modelos de aprendizaje automático. Puede usar mlflow para implementar modelos para una inferencia por lotes o transmisión o para configurar un punto final REST para servir al modelo.
