Reglas de consulta de ElasticSearch

1. ¿Cuál es la diferencia entre simple_query_string y QUERY_STRING en elasticsearch?
2. ¿Cuáles son las limitaciones de la consulta de elasticsearch??
3. ¿Cómo se usa la consulta de términos en elasticsearch??
4. ¿Qué significa _doc en elasticsearch??
5. ¿Qué significa CTX en elasticsearch??
6. ¿Cómo se crean las reglas??
7. ¿Cómo obtengo más de 10000 hits en elasticsearch??
8. ¿Cómo recupero más de 10000 registros en elasticsearch??
9. ¿Cuál es la diferencia entre la consulta del término y la consulta de los términos??
10. ¿Qué son los términos de consulta??
11. ¿Cuál es la diferencia entre TermQuery y TimesQuery??
12. ¿Qué es _type en elasticsearch??
13. ¿Qué es _surce en elasticsearch??
14. ¿Qué son los fragmentos en elasticsearch??
15. ¿Qué es $ _ Servidor Query_String??
16. ¿Qué es _surce en la búsqueda elástica??
17. ¿Qué son los tokenizers en elasticsearch??
18. ¿Qué es Elasticsearch Suggester??
19. ¿Qué es $ _ servidor ['request_uri']?
20. ¿Debo eliminar las cadenas de consulta??
21. ¿Cuál es la diferencia entre DOC y _Source en Elasticsearch??
22. ¿Cuál es la diferencia entre campos y _surce en elasticsearch??
23. ¿Cuál es la diferencia entre fuente y campos en elasticsearch??
24. ¿Es Bert un tokenizador??
25. ¿Cuál es la diferencia entre Analyzer y Tokenizer en Elasticsearch??
26. ¿Qué está??

¿Cuál es la diferencia entre simple_query_string y QUERY_STRING en elasticsearch?

En general, la Query_String está dedicada a usos más avanzados. Tiene más opciones, pero cuando citó, lanza la excepción cuando la consulta enviada no se puede analizar en su conjunto. Por el contrario, simple_query_string tiene menos opciones, pero no arroja excepción en piezas no válidas.

¿Cuáles son las limitaciones de la consulta de elasticsearch??

Por defecto, Elasticsearch limita la consulta de los términos a un máximo de 65,536 términos. Puede cambiar este límite usando el índice.

¿Cómo se usa la consulta de términos en elasticsearch??

Términos LookUpedit

Para ejecutar una búsqueda de términos, la fuente del campo debe estar habilitada. No puede usar la búsqueda de clúster cruzado para ejecutar una búsqueda de términos en un índice remoto. Por defecto, Elasticsearch limita la consulta de los términos a un máximo de 65,536 términos. Esto incluye términos obtenidos utilizando la búsqueda de términos.

¿Qué significa _doc en elasticsearch??

En 7.0, _doc representa el nombre del punto final en lugar del tipo de documento. El componente _doc es una parte permanente de la ruta para el índice de documentos, Get y Elimine API en el futuro, y no se eliminará en 8.0.

¿Qué significa CTX en elasticsearch??

CTX es una variable especial que le permite acceder a la fuente del objeto que desea actualizar. El CTX. _source es una versión de escritura de la fuente . Nota: puede modificar este documento en el script y la fuente modificada se persistirá como la nueva versión del documento.

¿Cómo se crean las reglas??

El Congreso crea y aprueba proyectos de ley. El presidente puede firmar esos proyectos de ley. Los tribunales federales pueden revisar las leyes para ver si están de acuerdo con la constitución.

¿Cómo obtengo más de 10000 hits en elasticsearch??

Por defecto, no puede usar el tamaño y el tamaño para la página a través de más de 10,000 hits. Este límite es una salvaguardia establecida por el índice. MAX_RESULT_WINDOW ÍNDICE. Si necesita revisar más de 10,000 visitas, use el parámetro Search_After en su lugar.

¿Cómo recupero más de 10000 registros en elasticsearch??

Puede usar el tamaño y desde los parámetros para mostrar de forma predeterminada hasta 10000 registros para sus usuarios. Si desea cambiar este límite, puede cambiar el índice. MAX_RESULT_WINDOW SETUS pero tenga en cuenta las consecuencias (es decir, memoria). Puede usar la función de búsqueda después para hacer una paginación profunda.

¿Cuál es la diferencia entre la consulta del término y la consulta de los términos??

El término consulta devuelve documentos que contienen un término exacto en un campo proporcionado. No puede usar la consulta de términos para buscar una matriz de valores de campo. Si desea buscar múltiples valores, debe usar la consulta de términos en lugar de la consulta de término.

¿Qué son los términos de consulta??

Los términos de consulta (palabras clave) son las palabras contenidas en una consulta de usuario. Los operadores booleanos o los comodines no se consideran como términos de consulta. Son operadores utilizados para vincular los términos de consulta.

¿Cuál es la diferencia entre TermQuery y TimesQuery??

Documentos de devolución de consultas de término que contienen uno o más término exacto en un campo proporcionado. La consulta de los términos es la misma que la consulta del término, excepto que puede buscar múltiples valores.

¿Qué es _type en elasticsearch??

Básicamente, un tipo en Elasticsearch representaba una clase de documentos similares y tenía un nombre como cliente o artículo . Lucene no tiene un concepto de tipos de datos de documentos, por lo que Elasticsearch almacenaría el nombre de tipo de cada documento en un campo de metadatos de un documento llamado _type.

¿Qué es _surce en elasticsearch??

El campo _Source contiene el cuerpo del documento JSON original que se aprobó en el momento del índice. El campo _Source en sí no está indexado (y, por lo tanto, no se puede buscar), pero se almacena para que pueda devolverlo al ejecutar solicitudes de recuperación, como Get o Búsqueda.

¿Qué son los fragmentos en elasticsearch??

En pocas palabras, los fragmentos son un solo índice de Lucene. Son los componentes básicos de Elasticsearch y lo que facilita su escalabilidad. El tamaño del índice es una causa común de los bloqueos de Elasticsearch.

¿Qué es $ _ Servidor Query_String??

$ _Server ['query_string'] Devuelve la cadena de consulta si se accede a la página a través de una cadena de consulta. $ _Server ['http_accept'] Devuelve el encabezado de aceptación de la solicitud actual.

¿Qué es _surce en la búsqueda elástica??

El campo _Source contiene el cuerpo del documento JSON original que se aprobó en el momento del índice. El campo _Source en sí no está indexado (y, por lo tanto, no se puede buscar), pero se almacena para que pueda devolverlo al ejecutar solicitudes de recuperación, como Get o Búsqueda.

¿Qué son los tokenizers en elasticsearch??

Un tokenizador recibe una corriente de caracteres, lo divide en tokens individuales (generalmente palabras individuales) y genera una corriente de tokens. Por ejemplo, un tokenizador de espacio en blanco divide el texto en fichas cada vez que ve cualquier espacio en blanco.

¿Qué es Elasticsearch Suggester??

El término suggester sugiere términos basados ​​en la distancia de edición. El texto sugerente proporcionado se analiza antes de sugerir los términos. Los términos sugeridos se proporcionan según analizados Sugerir Token de texto. El término suggester no tiene en cuenta la consulta que es parte de la solicitud.

¿Qué es $ _ servidor ['request_uri']?

$ _Server ['request_uri'] contiene el URI de la página actual. Entonces, si la ruta completa de una página es https: // www.w3resurce.com/html/html-tutorials.Php, $ _server ['request_uri'] contendría /html /html-tutorials. php. El siguiente código PHP utilizado $ _server ['request_uri'] variable.

¿Debo eliminar las cadenas de consulta??

Además, las cadenas de consulta evitan que los servidores almacenen en caché de su sitio web. Como resultado, la velocidad de su página se ralentiza. Al eliminar la cadena de consulta, mejora el almacenamiento en caché y disminuye el tiempo de carga de la página.

¿Cuál es la diferencia entre DOC y _Source en Elasticsearch??

El campo _surce está optimizado para devolver varios campos por resultado, mientras que los valores de DOC están optimizados para acceder al valor de un campo específico en muchos documentos.

¿Cuál es la diferencia entre campos y _surce en elasticsearch??

"Fields" es rápido de recuperar, pero fusiona los datos, pero al final no recupera los datos como se ha enviado / enviado. "_source" es muy lento (factor 5) para recuperar un solo campo y devuelve exactamente lo que se ha puesto en.

¿Cuál es la diferencia entre fuente y campos en elasticsearch??

_Source le dice a Elasticsearch si se debe incluir la fuente de documentos coincidentes en la respuesta. La "fuente" son los datos en el documento tal como se insertó. Fields le dice a Elasticsearch que incluya fuente, pero solo incluya los campos definidos.

¿Es Bert un tokenizador??

Un tokenizador Bert que usa segmentación de subvenciones de la obra. Esta clase de tokenizador tokenizará las cadenas sin procesar en secuencias enteras y se basa en keras_nlp.

¿Cuál es la diferencia entre Analyzer y Tokenizer en Elasticsearch??

Los analizadores y normalizadores de ElasticSearch se utilizan para convertir el texto en tokens que se pueden buscar. Los analizadores usan un tokenizador para producir una o más tokens por campo de texto. Los normalizadores usan solo filtros de caracteres y filtros de token para producir un solo token.

¿Qué está??

Stemming es el proceso de reducir una palabra a su forma raíz. Esto garantiza variantes de una combinación de palabras durante una búsqueda. Por ejemplo, caminar y caminar puede ser derivado de la misma palabra raíz: caminar . Una vez que se encuentra, una ocurrencia de cualquiera de las palabras coincidiría con la otra en una búsqueda.