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- ¿Es específica la región del proyecto GCP??
- ¿Podemos mover VM de una región a otra??
- ¿Es específica la región de GCP VPC??
- ¿Qué es la zona de región vs en GCP??
- ¿Están las zonas de GCP separadas geográficamente?
- ¿Qué es TPU en GCP??
- ¿Cómo creo una máquina virtual desde una máquina virtual existente??
- ¿Cómo se crea una máquina virtual en OVM??
- ¿Google TPU es gratuito??
- Es tpu solo para tensorflow?
¿Es específica la región del proyecto GCP??
No existe una región de un proyecto de GCP. En otras palabras, la región/ubicación es específica de los recursos, y un proyecto GCP no está vinculado permanentemente a una sola región/ubicación. Por ejemplo, puede tener un proyecto con múltiples conjuntos de datos BigQuery en diferentes regiones.
¿Podemos mover VM de una región a otra??
Ahora puede mover máquinas virtuales a otra región con Azure Resource Mover. Recursos de recursos está en vista previa pública y proporciona: un solo centro para mover recursos en todas las regiones.
¿Es específica la región de GCP VPC??
Las redes VPC, incluidas sus rutas asociadas y sus reglas de firewall, son recursos globales. No están asociados con ninguna región o zona en particular. Las subredes son recursos regionales.
¿Qué es la zona de región vs en GCP??
Las regiones son colecciones de zonas. Las zonas tienen conexiones de red de alto ancho y baja latencia a otras zonas en la misma región. Para implementar aplicaciones tolerantes a fallas que tengan alta disponibilidad, Google recomienda implementar aplicaciones en múltiples zonas y múltiples regiones.
¿Están las zonas de GCP separadas geográficamente?
Plataforma en la nube de Google
Las regiones son áreas geográficas independientes que consisten en zonas. Cada zona es un área de implementación para recursos de cálculo como máquinas virtuales. Cada zona debe considerarse un dominio de falla único dentro de una región.
¿Qué es TPU en GCP??
Las unidades de procesamiento de tensor (TPU) son los circuitos integrados (ASIC) específicos de aplicación personalizados de Google utilizados para acelerar las cargas de trabajo de aprendizaje automático. Las TPU están diseñadas desde cero con el beneficio de la profunda experiencia y el liderazgo de Google en el aprendizaje automático.
¿Cómo creo una máquina virtual desde una máquina virtual existente??
Crea una VM
Seleccione máquinas virtuales y servicios > Crear máquina virtual > Crear máquina virtual. En Crear asistente de máquina virtual > Seleccione Fuente, seleccione Usar una máquina virtual existente, una plantilla de VM o un disco duro virtual > Navegar. Seleccione un VHD existente. En identidad, especifique el nombre de la VM y una descripción opcional.
¿Cómo se crea una máquina virtual en OVM??
Crear máquina virtual OVM desde ISO
En el administrador de OVM, vaya a la pestaña "Servidores y VMS" -> expandir un grupo de servidores en particular -> Seleccione su servidor OVM -> y haga clic en el icono "Crear VM" en la barra de herramientas, que mostrará la siguiente pantalla. Complete la información apropiada aquí.
¿Google TPU es gratuito??
Use Cloud TPUS gratis, justo en su navegador
Si desea comenzar con Cloud TPUS de inmediato, puede acceder a ellos de forma gratuita en su navegador usando Google Colab.
Es tpu solo para tensorflow?
La TPU solo admite TensorFlow actualmente, aunque otros marcos pueden ser compatibles en el futuro. Ciertas operaciones de TensorFlow (E.gramo. Las operaciones del cliente escritas en C ++) no son compatibles. Las TPU son óptimas para modelos grandes con tamaños de lotes muy grandes y cargas de trabajo dominadas por matriz-multiplicación.
