GCP Crear métrica

1. ¿Cómo creo una métrica personalizada en Data Studio??
2. ¿Qué es una métrica en GCP??
3. ¿Cómo se crea un rendimiento métrico??
4. ¿Qué es una métrica personalizada??
5. ¿Cuál es la diferencia entre dimensión y métrica??
6. ¿Cuál es la diferencia entre dimensión y métrica en Google Data Studio??
7. ¿Cómo obtengo las métricas de Google??
8. ¿Cuál es la diferencia entre las métricas de CloudWatch y las métricas personalizadas??
9. ¿Cómo creo un tablero de métricas de CloudWatch??

¿Cómo creo una métrica personalizada en Data Studio??

Puede crear una dimensión personalizada o una métrica personalizada en Data Studio haciendo clic en el botón 'Agregar un campo' en la esquina inferior derecha de cualquier fuente de datos. Esto abrirá el editor de fórmulas, donde puede ingresar el nombre de la dimensión personalizada y las condiciones en las que se aplicará a los datos.

¿Qué es una métrica en GCP??

Los tipos métricos en el monitoreo de la nube se clasifican en grupos generales, en función del tipo de servicio que recopila los datos. Esta página proporciona enlaces a listas de referencia para cada uno de estos grupos. Métricas de Google Cloud Services: Google Cloud Metrics, para los servicios de Google Cloud, como Compute Engine y BigQuery.

¿Cómo se crea un rendimiento métrico??

Para crear métricas de rendimiento efectivas, debe comenzar en el punto final, con los objetivos, objetivos o resultados que desea lograr, y luego trabajar hacia atrás. Una buena realización de métricas de rendimiento un objetivo estratégico. Está diseñado para ayudar a la organización a monitorear si está en camino de alcanzar sus objetivos.

¿Qué es una métrica personalizada??

Las métricas personalizadas, también conocidas como métricas específicas de la aplicación, le permiten definir y recopilar información las métricas de monitoreo de nubes incorporadas no pueden. Capture tales métricas mediante el uso de una API proporcionada por una biblioteca para instrumentar su código, y luego envía las métricas a una aplicación de backend como monitoreo en la nube.

¿Cuál es la diferencia entre dimensión y métrica??

Las dimensiones son atributos de sus datos. Por ejemplo, la ciudad de dimensiones indica la ciudad, por ejemplo, "París" o "Nueva York", de la cual se origina una sesión. La página de dimensión indica la URL de una página que se ve. Las métricas son mediciones cuantitativas.

¿Cuál es la diferencia entre dimensión y métrica en Google Data Studio??

Dimensión: un conjunto de valores no agregados por los cuales puede agrupar sus datos. Como antes, las dimensiones en su fuente de datos aparecen como campos verdes. Métrica: una agregación específica que puede aplicar a un conjunto de valores. Debido a que una métrica en sí no tiene un conjunto de valores definido, no puede agrupar por ella.

¿Cómo obtengo las métricas de Google??

Puede iniciar sesión en su cuenta de análisis desde http: // www.Google.com/Analytics. Haga clic en Iniciar sesión (en la parte superior derecha) y seleccione Analytics. Si ya ha iniciado sesión en Google (E.gramo. Se registra en su cuenta de Gmail), se lo llevará directamente a la interfaz de usuario de Analytics.

¿Cuál es la diferencia entre las métricas de CloudWatch y las métricas personalizadas??

Una métrica personalizada le permite monitorear un binario o tiempo de ejecución de aplicación específica. CloudWatch lo ayuda a monitorear la parte de infraestructura de una instancia de EC2, como CPU, disco duro y red.

¿Cómo creo un tablero de métricas de CloudWatch??

Para crear un tablero desde la consola

Abra la consola CloudWatch en https: // consola.AWS.Amazonas.com/nubewatch/ . En el panel de navegación, elija paneles y luego elija Crear panel. En el cuadro de diálogo Crear nuevo tablero, ingrese un nombre para el tablero y luego elija Crear tablero.