Cache

Servidor de caché compartido de gitlab ci

Servidor de caché compartido de gitlab ci
  1. ¿Cuál es la diferencia entre el caché y el artefacto de Gitlab CI y el artefacto?
  2. ¿Cuál es la diferencia entre artefacto y caché??
  3. Cómo limpiar los cachés de corredor en la API Gitlab?
  4. ¿Qué es L1 y L2 en caché??
  5. ¿Cuántos corredores Gitlab necesito??
  6. ¿Qué tan rápido debe ser una tubería CI??
  7. Por qué se necesita Gitlab Runner?
  8. ¿Es el caché un servidor o cliente??
  9. ¿Es la memoria caché una memoria o datos??
  10. ¿Es la memoria de caché física o virtual??
  11. ¿Cómo despejaré mi caché CI??
  12. ¿Cómo despejaré automáticamente el caché del equipo??
  13. ¿Cuál es la diferencia entre artefactos y caché en Github??
  14. ¿Qué es un artefacto de gitlab??
  15. ¿Qué es CI CD Artifact??
  16. ¿Cuál es la diferencia entre el caché L1 2 y 3??
  17. ¿Cuánto tiempo dura Gitlab Cache??
  18. ¿Dónde se almacenan los artefactos de Gitlab CI??
  19. ¿Dónde se almacenan los artefactos gitlab??
  20. ¿Cuál es la diferencia entre artefacto y paquete??
  21. ¿Qué es CI CD Workflow?

¿Cuál es la diferencia entre el caché y el artefacto de Gitlab CI y el artefacto?

Use caché para dependencias, como los paquetes que descarga desde Internet. El caché se almacena donde GitLab Runner está instalado y cargado a S3 si el caché distribuido está habilitado. Use artefactos para pasar resultados intermedios de compilación entre etapas. Los artefactos son generados por un trabajo, almacenados en gitlab y se pueden descargar.

¿Cuál es la diferencia entre artefacto y caché??

Use artefactos si desea compartir archivos entre trabajos en el mismo flujo de trabajo o ver/descargar archivos después de que se haya completado un flujo de trabajo. Use caché si desea compartir archivos entre flujos de trabajo (e.gramo. Entre los flujos de trabajo ejecutados por múltiples PR o compromisos).

Cómo limpiar los cachés de corredor en la API Gitlab?

Limpiar el caché manualmente

gitlab-Ci. YML, puede borrar fácilmente el caché a través de la interfaz de usuario de Gitlab: navegue hasta el CI/CD de su proyecto > Página de tuberías. Haga clic en el botón Clear Runner Caches para limpiar el caché.

¿Qué es L1 y L2 en caché??

El caché de primer nivel (L1) es lo suficientemente pequeño como para proporcionar un tiempo de acceso de uno o dos ciclos. El caché de segundo nivel (L2) también se construye a partir de SRAM pero es más grande y, por lo tanto, más lento, que el caché L1. El procesador primero busca los datos en el caché L1. Si el caché L1 falla, el procesador se ve en el caché L2.

¿Cuántos corredores Gitlab necesito??

Puedes tener un corredor de gitlab para todas las etapas. El trabajo de construcción sería recogido por cualquier corredor de Gitlab que haya definido que tenga la etiqueta construcción .

¿Qué tan rápido debe ser una tubería CI??

Todo el circuito de retroalimentación del CI debe ejecutarse en menos de 10 minutos. La entrega continua incluye el aprovisionamiento y el despliegue de infraestructura, que puede ser manual y consisten en múltiples etapas.

Por qué se necesita Gitlab Runner?

GitLab Runner es una instancia de compilación que se utiliza para ejecutar los trabajos en múltiples máquinas y enviar los resultados a GitLab y que se puede colocar en usuarios, servidores y máquina local separados. Puede registrar el corredor como compartido o específico después de instalarlo.

¿Es el caché un servidor o cliente??

Puede ser o ambos. Los cachés del lado del servidor generalmente se usan para evitar hacer operaciones costosas de bases de datos repetidamente para servir el mismo contenido a muchos clientes diferentes. Los cachés del lado del cliente se utilizan para evitar transferir los mismos datos a través de la red repetidamente.

¿Es la memoria caché una memoria o datos??

Los datos en un caché generalmente se almacenan en hardware de acceso rápido, como RAM (memoria de acceso aleatorio) y también se pueden usar en correlación con un componente de software. El propósito principal de un caché es aumentar el rendimiento de la recuperación de datos reduciendo la necesidad de acceder a la capa de almacenamiento más lenta subyacente.

¿Es la memoria de caché física o virtual??

La memoria de caché es una unidad de memoria y es muy rápido para acceder. La memoria virtual es una técnica e involucra un disco duro y es más lento de acceder. CPU y Hardwares relacionado gestiona la memoria de caché. El sistema operativo administra la memoria virtual.

¿Cómo despejaré mi caché CI??

Limpiar un camino en caché

Puede borrar cualquier ruta especificada de su caché llamando a $->producción->clear_path_cache ('ruta/to/clear'); . Este método devolverá boolean verdadero si tiene éxito, falso si no.

¿Cómo despejaré automáticamente el caché del equipo??

Abra el cuadro de diálogo Ejecutar presionando la tecla Logotipo de Windows +R. En el cuadro de diálogo Ejecutar, ingrese %AppData %\ Microsoft \ Teams y luego seleccione OK. Elimine todos los archivos y carpetas en el directorio %AppData %\ Microsoft \ Teams. Reiniciar equipos.

¿Cuál es la diferencia entre artefactos y caché en Github??

Use el almacenamiento en caché cuando desee reutilizar archivos que no cambian a menudo entre trabajos o ejecuciones de flujo de trabajo, como las dependencias de compilación de un sistema de gestión de paquetes. Use artefactos cuando desee guardar archivos producidos por un trabajo para ver después de que haya terminado una ejecución de flujo de trabajo, como binarios construidos o registros de compilación.

¿Qué es un artefacto de gitlab??

Los artefactos son archivos creados como parte de un proceso de compilación que a menudo contiene metadatos sobre los trabajos de esa compilación como resultados de las pruebas, escaneos de seguridad, etc. Estos se pueden usar para informes que se muestran directamente en GitLab o se pueden publicar en páginas GitLab o de alguna otra manera para que los usuarios los revisen.

¿Qué es CI CD Artifact??

Las tiendas de repositorio de artefactos crean artefactos producidos por la integración continua y las pone a disposición para la implementación automatizada en entornos de prueba, estadificación y producción. Los artefactos de compilación son los archivos creados por el proceso de compilación, como paquetes de distribución, archivos de guerra, registros e informes.

¿Cuál es la diferencia entre el caché L1 2 y 3??

El caché L3 es la unidad de memoria de caché más grande pero también más lenta. Las CPU modernas incluyen el caché L3 en la CPU en sí. Pero si bien el caché L1 y L2 existe para cada núcleo en el chip en sí, el caché L3 es más parecido a un grupo de memoria general que todo el chip puede hacer uso.

¿Cuánto tiempo dura Gitlab Cache??

Almacenamiento en caché en Gitlab Runner CI

Los corredores Gitlab CI pueden guardar artefactos y usarlo en toda la tubería. Esto puede ayudar a acelerar el tiempo de construcción. Por defecto, los artefactos tienen un tiempo de vencimiento de 30 días a menos que se especifique lo contrario.

¿Dónde se almacenan los artefactos de Gitlab CI??

Los artefactos se almacenan de forma predeterminada en/home/git/gitlab/compartir/artefactos . Guarde el archivo y reinicie GitLab para que los cambios entren en vigencia.

¿Dónde se almacenan los artefactos gitlab??

Los artefactos se almacenan por defecto en/var/opt/gitlab/gitlab-rails/compartir/artefactos . Guarde el archivo y reconfigure GitLab para que los cambios entren en vigencia.

¿Cuál es la diferencia entre artefacto y paquete??

Los artefactos son simplemente una salida o colección de archivos (ex. Jar, guerra, dlls, rpm, etc.) y uno de esos archivos puede contener metadatos (E.gramo. Archivo pom). Mientras que los paquetes son un solo archivo de archivo en un formato bien definido (ex.

¿Qué es CI CD Workflow?

CI/CD es un método para entregar aplicaciones con frecuencia a los clientes mediante la introducción de la automatización en las etapas de entrega continua y la implementación continua. CI/CD es una solución a los problemas que integran un nuevo código pueden causar equipos de desarrollo y operaciones (también conocido como "Infierno de integración").

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