GKE Horizontal Pod Autoscaler

1. ¿Cómo verifica la vaina horizontal de AutoScaler??
2. ¿Qué hace el autoscaler de Pod horizontal??
3. ¿Cuál es la diferencia entre el autoscaler de Pod horizontal y el autoscaler de Pod vertical?
4. ¿Cuánto tiempo lleva el autoscaler de Pod horizontal??
5. ¿Cuál es la diferencia entre el autoscaler de POD horizontal y el clúster Autoscaler??
6. ¿Cuál es la diferencia entre el autoscalaje vertical y horizontal??
7. ¿Es mejor la escala horizontal??
8. ¿Cuáles son las ventajas de la escala horizontal??
9. ¿Cuál es el propósito de la escala horizontal??
10. ¿Cómo funciona Horizontal Pod AutoScaler con Cluster AutoScaler??
11. Es una escala vertical más barata que horizontal?
12. ¿Es la escala vertical más cara que horizontal??
13. ¿Es posible la escala vertical en Kubernetes??
14. ¿Cómo se monitorea una cápsula que siempre se está ejecutando??
15. ¿Puedes escalar vainas en Kubernetes??
16. ¿Cómo funciona Horizontal Pod AutoScaler con Cluster AutoScaler??
17. ¿Cómo funciona la vaina vertical de AutoScaler??
18. ¿Cómo funciona Kubernetes AutoScaler??
19. ¿Cómo funciona Kubernetes Auto Scaling??
20. ¿Cuál es la diferencia entre la escala vertical y horizontal en K8s??
21. ¿Clúster AutoScaler usa Métricos Servidor??
22. ¿Cómo elimino el autoscaler de Pod horizontal??
23. ¿Cómo se escala automáticamente los pods en Kubernetes??
24. Lo que desencadena el autoscalado?

¿Cómo verifica la vaina horizontal de AutoScaler??

Para probar su instalación de autoscaler de POD horizontal. Implementar una aplicación simple del servidor web Apache con el siguiente comando. Este POD del servidor web Apache tiene un límite de CPU de 500 MillicPu y está sirviendo en el puerto 80. Cree un recurso AutoScaler de POD horizontal para la implementación de PHP-apache.

¿Qué hace el autoscaler de Pod horizontal??

El autoscaler de POD horizontal cambia la forma de su carga de trabajo de Kubernetes al aumentar o disminuir automáticamente el número de pods en respuesta a la CPU de la carga de trabajo o al consumo de memoria, o en respuesta a métricas personalizadas informadas desde Kubernetes o métricas externas de fuentes fuera de su conglomeral de su clúster.

¿Cuál es la diferencia entre el autoscaler de Pod horizontal y el autoscaler de Pod vertical?

Fundamentalmente, la diferencia entre VPA y HPA radica en cómo escalan. HPA escalas agregando o eliminando vainas, esta capacidad de escala horizontalmente. Sin embargo, VPA escala aumentando o disminuyendo los recursos de CPU y memoria dentro de los contenedores de POD existentes, por lo que la capacidad de escala verticalmente.

¿Cuánto tiempo lleva el autoscaler de Pod horizontal??

Este valor está configurado con el indicador de período de inicialización-copu-cpu-autoscaler-co-autoscaler-autoscaler, y su valor predeterminado es de 5 minutos.

¿Cuál es la diferencia entre el autoscaler de POD horizontal y el clúster Autoscaler??

Clúster AutoScaler (CA): ajusta el número de nodos en el clúster cuando las vainas no se programan o cuando los nodos están subutilizados. Autoscaler de POD horizontal (HPA): ajusta el número de réplicas de una aplicación. Papa vertical AutoScaler (VPA): ajusta las solicitudes de recursos y los límites de un contenedor.

¿Cuál es la diferencia entre el autoscalaje vertical y horizontal??

¿Cuál es la principal diferencia?? La escala horizontal significa escala agregando más máquinas a su grupo de recursos (también descritos como "escalar"), mientras que la escala vertical se refiere a la escala agregando más potencia (e.gramo. CPU, RAM) a una máquina existente (también descrita como "escalar").

¿Es mejor la escala horizontal??

La escala horizontal es casi siempre más deseable que la escala vertical porque no te atrapan en un déficit de recursos.

¿Cuáles son las ventajas de la escala horizontal??

Ventajas de escala horizontal:

Es simple de implementar y cuesta menos. Ofrece herramientas flexibles y escalables. Tiene una escala ilimitada con la adición ilimitada de instancias del servidor. La actualización de una base de datos a escala horizontal es fácil: solo agregue un nodo al servidor.

¿Cuál es el propósito de la escala horizontal??

Escalar horizontalmente significa agregar más servidores para que la carga se distribuya a través de múltiples nodos. Escalar horizontalmente generalmente requiere más esfuerzo que la escala vertical, pero es más fácil escalar indefinidamente una vez configurado. Por lo general, se realiza a través de la agrupación y el equilibrio de carga.

¿Cómo funciona Horizontal Pod AutoScaler con Cluster AutoScaler??

Mientras que el HPA y el VPA le permiten escalar vainas, el clúster AutoScaler (CA) escala sus grupos de nodos en función del número de vainas pendientes. Verifica si hay vainas pendientes y aumenta el tamaño del clúster para que se puedan crear estas vainas.

Es una escala vertical más barata que horizontal?

La escala vertical se basa en la idea de agregar más potencia (CPU, RAM) a los sistemas existentes, básicamente agregar más recursos. La escala vertical no solo es fácil sino también más barata que la escala horizontal.

¿Es la escala vertical más cara que horizontal??

El costo absoluto de la escala horizontal a menudo es exponencialmente más alto que el de la escala vertical. Esto se debe a que la escala implica múltiples máquinas físicas, a menudo distribuidas en numerosos centros de datos en diferentes geografías.

¿Es posible la escala vertical en Kubernetes??

La cápsula vertical de Kubernetes ajusta automáticamente la CPU y las reservas de memoria para sus vainas para ayudar a "tamaño correcto" sus aplicaciones. Este ajuste puede mejorar la utilización de recursos de clúster y liberar CPU y memoria para otros pods.

¿Cómo se monitorea una cápsula que siempre se está ejecutando??

Una sonda de vida con una cápsula es ideal en este escenario. Una sonda de vida siempre verifica si se ejecuta una aplicación en una cápsula, si esta verificación falla, el contenedor se reinicia. Esto es ideal en muchos escenarios en los que el contenedor se está ejecutando, pero de alguna manera la aplicación dentro de un contenedor se bloquea.

¿Puedes escalar vainas en Kubernetes??

Puede implementaciones automáticas basadas en la utilización de CPU de POD utilizando Kubectl AutoScale o desde el menú GKE WorkOgs en la consola de Google Cloud. Kubectl AutoScale crea un objeto HorizontalPodautoScaler (o HPA) que se dirige a un recurso especificado (llamado objetivo de escala) y lo escala según sea necesario.

¿Cómo funciona Horizontal Pod AutoScaler con Cluster AutoScaler??

Mientras que el HPA y el VPA le permiten escalar vainas, el clúster AutoScaler (CA) escala sus grupos de nodos en función del número de vainas pendientes. Verifica si hay vainas pendientes y aumenta el tamaño del clúster para que se puedan crear estas vainas.

¿Cómo funciona la vaina vertical de AutoScaler??

La cápsula vertical de Kubernetes ajusta automáticamente la CPU y las reservas de memoria para sus vainas para ayudar a "tamaño correcto" sus aplicaciones. Este ajuste puede mejorar la utilización de recursos de clúster y liberar CPU y memoria para otros pods.

¿Cómo funciona Kubernetes AutoScaler??

El clúster Kubernetes AutoScaler ajusta automáticamente el número de nodos en su clúster cuando las vainas fallan o se reprograman en otros nodos. El clúster AutoScaler generalmente se instala como una implementación en su clúster.

¿Cómo funciona Kubernetes Auto Scaling??

Autoscaling es una de las características clave en el clúster de Kubernetes. Es una característica en la que el clúster es capaz de aumentar el número de nodos a medida que la demanda de respuesta del servicio aumenta y disminuye el número de nodos a medida que disminuye el requisito.

¿Cuál es la diferencia entre la escala vertical y horizontal en K8s??

La escala horizontal significa aumentar la cantidad de su instancia. Por ejemplo, agregar nuevos nodos a un clúster/piscina. O agregando nuevas vainas elevando el recuento de réplicas (Autoscaler de Pod horizontal). La escala vertical significa elevar los recursos (como la CPU o la memoria) de cada nodo en el clúster (o en un grupo).

¿Clúster AutoScaler usa Métricos Servidor??

Cluster AutoScaler ya tiene un punto final de métricos que proporciona algunas métricas básicas. Esto incluye métricas de proceso predeterminados (número de goroutinas, duración de GC, CPU y detalles de memoria, etc.), así como algunas métricas personalizadas relacionadas con el tiempo tomado por varias partes del bucle principal de AutoScaler de clúster.

¿Cómo elimino el autoscaler de Pod horizontal??

Cuando se autosescala, crea un horizontalpodscaler. Puedes eliminarlo por: kubectl eliminar hpa nombre de hpa .

¿Cómo se escala automáticamente los pods en Kubernetes??

Puede implementaciones automáticas basadas en la utilización de CPU de POD utilizando Kubectl AutoScale o desde el menú GKE WorkOgs en la consola de Google Cloud. Kubectl AutoScale crea un objeto HorizontalPodautoScaler (o HPA) que se dirige a un recurso especificado (llamado objetivo de escala) y lo escala según sea necesario.

Lo que desencadena el autoscalado?

La escala de desencadenantes cuando el tráfico de red de salida promedio de cada instancia es superior a 6 MB o más bajo que 2 MB durante cinco minutos. Para usar Amazon EC2 Auto Scaling de manera efectiva, debe configurar los desencadenantes de escala que sean apropiados para su aplicación, tipo de instancia y requisitos de servicio.