Google Cloud Storage vs Redis / Elasticsearch

1. Es redis más rápido que elasticsearch?
2. ¿Cuál es la diferencia entre Redis y la búsqueda elástica??
3. ¿Qué es Redis vs MongoDB vs Elasticsearch??
4. ¿Qué es mejor que elasticsearch??
5. ¿Hay algo mejor que elasticsearch??
6. ¿Cuál es la desventaja de ElasticSearch??
7. ¿Qué es mejor que Redis??
8. ¿Qué base de datos es mejor para elasticsearch??
9. Por qué elasticsearch en lugar de mongodb?
10. ¿Por qué elasticsearch es tan poderoso??
11. ¿Cuáles son los 4 tipos de almacenamiento en la nube??
12. ¿Cuáles son los 3 tipos de almacenamiento en la nube??
13. ¿Netflix usa elasticsearch??
14. Elasticsearch es bueno para big data?
15. ¿Amazon es propietario de elasticsearch??
16. Es redis más rápido?
17. ¿Qué tan rápido es la búsqueda de redis??
18. ¿Por qué Redis es tan lento??
19. ¿Qué tan rápido es la base de datos de Redis??
20. ¿Qué es mejor que Redis??
21. Por qué Redis no se usa como base de datos?
22. Lo que es más rápido que Redis?
23. ¿Cuáles son las limitaciones en Redis??
24. Cuánto tráfico puede redis manejar?
25. Es redis poco confiable?
26. ¿Cuánto tiempo almacena los datos??
27. ¿Cuál es la mejor estrategia de almacenamiento en caché??
28. Es redis un solo hilo?

Es redis más rápido que elasticsearch?

Benchmaramos RedISearch y ElasticSearch para los siguientes casos de uso: un caso de uso simple de Wikipedia: encontramos redisearch más rápido en un 58% en la indexación y X4 más rápido cuando realizamos búsquedas de dos palabras en el conjunto de datos indexado en el conjunto de datos indexado.

¿Cuál es la diferencia entre Redis y la búsqueda elástica??

Redis es una tienda de código abierto, con licencia BSD, llave avanzada de valor avanzado. A menudo se lo conoce como un servidor de estructura de datos, ya que las claves pueden contener cadenas, hashes, listas, conjuntos y conjuntos ordenados. Elasticsearch se puede clasificar como una herramienta en la categoría "Buscar como servicio", mientras que Redis se agrupa en "bases de datos en memoria".

¿Qué es Redis vs MongoDB vs Elasticsearch??

Tanto MongoDB como Elasticsearch Store (una forma de) documentos JSON. Redis almacena todo en la memoria y periódicamente al disco. MongoDB está destinado a ser la fuente de la verdad, verlo como un reemplazo de las bases de datos SQL. Elasticsearch no está destinado a ser una fuente de verdad, está diseñada para buscar.

¿Qué es mejor que elasticsearch??

Solr tiene más ventajas cuando se trata de los datos estáticos, debido a sus cachés y la capacidad de usar un lector no incluido para facetar y clasificar, por ejemplo, comercio electrónico. Por otro lado, ElasticSearch es más adecuado, y se usa mucho más frecuentemente, para los casos de uso de datos de Timeseries, como los casos de uso de análisis de registro.

¿Hay algo mejor que elasticsearch??

Arangodb es una gran alternativa a ElasticSearch. Es de código abierto bajo la licencia Apache V2. Hace tareas de los motores de búsqueda similares a Elasticsearch pero empaca más: documento, valor clave y tiendas de gráficos. Y la mejor parte es que utiliza un solo lenguaje de consulta, AQL, para todas estas tiendas de datos diferentes.

¿Cuál es la desventaja de ElasticSearch??

Desventajas de Elasticsearch

A veces, el problema de las situaciones de cerebro dividido ocurre en elasticsearch. A diferencia de Apache Solr, ElasticSearch no tiene soporte de varios idiomas para la solicitud de manejo y datos de respuesta. Elasticsearch no es un buen almacén de datos como otras opciones como MongoDB, Hadoop, etc.

¿Qué es mejor que Redis??

Hemos compilado una lista de soluciones que los revisores votaron como las mejores alternativas y competidores generales de Redis, incluidos Aerospike, Arangodb, Azure Cosmos DB y Amazon Dynamodb.

¿Qué base de datos es mejor para elasticsearch??

Puede usar ElasticSearch junto con cualquier otra base de datos como MongoDB o MySQL, donde las otras bases de datos pueden actuar como la base de datos principal, y puede sincronizar ElasticseSearch con su base de datos principal para las partes "de búsqueda" de los datos de los datos.

Por qué elasticsearch en lugar de mongodb?

Elasticsearch es capaz de manejar consultas a través de REST API y esta es su ventaja sobre MongoDB. Los documentos planos se pueden almacenar fácilmente y sin degradar el rendimiento de toda la base de datos. Además de esto, ElasticSearch es capaz de manejar los datos a través de filtros.

¿Por qué elasticsearch es tan poderoso??

Elasticsearch toma datos no estructurados de varias ubicaciones. Almacena e indexa estos datos de acuerdo con la asignación específica del usuario y hace que se pueda buscar fácilmente al usuario. Como resultado, puede usarlo para almacenar, buscar y analizar datos rápidamente en tiempo casi real y recuperar respuestas en milisegundos.

¿Cuáles son los 4 tipos de almacenamiento en la nube??

Hay cuatro tipos principales de computación en la nube: nubes privadas, nubes públicas, nubes híbridas y multicloudas. También hay tres tipos principales de servicios de computación en la nube: infraestructura como servicio (IaaS), plataformas como servicio (PAAS) y software como servicio (SaaS).

¿Cuáles son los 3 tipos de almacenamiento en la nube??

Hay tres tipos principales de almacenamiento en la nube: almacenamiento de objetos, almacenamiento de archivos y almacenamiento de bloques. Cada uno ofrece sus propias ventajas y tiene sus propios casos de uso.

¿Netflix usa elasticsearch??

Descripción general. Con 700-800 nodos de producción repartidos en 100 clústeres de elasticsearch, Netflix está empujando el sobre cuando se trata de extraer ideas en tiempo real a gran escala.

Elasticsearch es bueno para big data?

Elasticsearch es un motor de búsqueda y análisis de texto completo altamente escalable de código abierto. Le permite almacenar, buscar y analizar grandes volúmenes de datos rápidamente y casi en tiempo real. Generalmente se usa como motor/tecnología subyacente que alimenta aplicaciones que tienen características y requisitos de búsqueda complejos.

¿Amazon es propietario de elasticsearch??

Hemos visto que este problema de marca registrada impulsa la confusión con los usuarios que piensan que el servicio de Amazon Elasticsearch es en realidad un servicio proporcionado conjuntamente con Elastic, con nuestra bendición y colaboración. Esto simplemente no es cierto.

Es redis más rápido?

Redis es un almacén de datos basado en RAM. El acceso a RAM es al menos 1000 veces más rápido que el acceso al disco aleatorio.

¿Qué tan rápido es la búsqueda de redis??

Vale la pena señalar que el 99% de las solicitudes a Redis completaron en menos de 1.5 ms. Además, Redisjson* es la única solución que probamos que actualiza atómicamente sus índices en cada escritura. Esto significa que cualquier consulta de búsqueda posterior encontrará el documento actualizado.

¿Por qué Redis es tan lento??

Latencia causada por comandos lentos

Redis es principalmente de un solo hilo. Entonces, cuando una solicitud es lenta para servir, todos los demás clientes deben esperar para ser atendidos. Esta espera se suma a las latencias de comando. Los comandos de Redis también tienen una complejidad del tiempo definida utilizando la notación Big O.

¿Qué tan rápido es la base de datos de Redis??

Redis tiene un excelente rendimiento. Como sistema de valor clave, el nivel de carga máximo es de 10W / s, y los niveles de consumo de tiempo establecidos y obtenidos son de 10 ms y 5 ms. El uso de tuberías puede mejorar el rendimiento de las operaciones de Redis.

¿Qué es mejor que Redis??

Memcached, MongoDB, Rabbitmq, Hazelcast y Cassandra son las alternativas y competidores más populares para Redis.

Por qué Redis no se usa como base de datos?

Dado que Redis es un almacén clave de valor clave en memoria, todos los datos deben caber en la memoria. Su tamaño de almacenamiento depende de la cantidad de RAM o memoria primaria presente en el sistema, que tiene mucho menos tamaño y más costoso en comparación con los discos duros. Por lo tanto, no debe usarse como la única base de datos para aplicaciones muy grandes.

Lo que es más rápido que Redis?

Redis vs MongoDB Speed

MongoDB es un esquema, lo que significa que la base de datos no tiene una estructura de datos fijo. Esto significa que a medida que los datos almacenados en la base de datos se vuelven cada vez más grandes, MongoDB puede operar mucho más rápido que Redis.

¿Cuáles son las limitaciones en Redis??

Redis puede manejar hasta 2^32 claves, y se probó en la práctica para manejar al menos 250 millones de teclas por instancia. Cada hash, lista, conjunto y conjunto ordenado puede contener 2^32 elementos. En otras palabras, es probable que su límite sea la memoria disponible en su sistema.

Cuánto tráfico puede redis manejar?

Redis puede manejar muchas conexiones y, por defecto, Redis tiene un número máximo de conexiones del cliente establecidas en 10,000 conexiones. Puede establecer el número máximo de conexiones de cliente que desea que el servidor Redis acepte alterando el maxClient desde dentro del Redis.

Es redis poco confiable?

Con valores predeterminados listos para usar, Redis funciona como un almacén de datos semi-duradero, sacrificando la durabilidad en favor del rendimiento y la latencia de las escrituras. Esto se detalla en el capítulo de persistencia de Redis de la documentación oficial.

¿Cuánto tiempo almacena los datos??

Redis es una tienda en memoria, lo que significa que todos sus datos se almacenan en la RAM del servidor y están disponibles solo mientras el servidor se esté ejecutando.

¿Cuál es la mejor estrategia de almacenamiento en caché??

Un caché de caché es la estrategia de almacenamiento en caché más común disponible. La lógica de recuperación de datos fundamental se puede resumir de la siguiente manera: cuando su aplicación necesita leer datos de la base de datos, verifica primero el caché para determinar si los datos están disponibles.

Es redis un solo hilo?

Redis es, principalmente, un servidor de un solo hilo del POV de la ejecución de comandos (en realidad, las versiones modernas de Redis usan hilos para diferentes cosas). No está diseñado para beneficiarse de múltiples núcleos de CPU. Se supone que las personas deben lanzar varias instancias de Redis para escalar en varios núcleos si es necesario.