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- Es 100% posible confiabilidad?
- ¿Crees que podemos tener un sistema de software con 100% de confiabilidad??
- ¿Cuáles son dos formas de mejorar la fiabilidad de un sistema??
- ¿Por qué la confiabilidad no siempre es válida??
- ¿Es posible que una medición confiable sea inválida??
- Son los datos confiables siempre válidos?
- ¿Cómo explicaría la confiabilidad del sistema??
- ¿Cómo se sabe si un sistema completo es confiable??
- ¿Qué puede disminuir la confiabilidad??
- ¿Qué factores afectan la confiabilidad??
- ¿Cuáles son las amenazas a la fiabilidad??
- ¿Cuál es el coeficiente de confiabilidad más alto posible??
- ¿Cuál es el puntaje de confiabilidad más alto??
- ¿Cuál es un buen número para la fiabilidad??
- ¿Qué porcentaje es confiable??
- ¿Qué pasa si Cronbach Alpha es demasiado alto??
- ¿Cuáles son los factores que afectan la fiabilidad de una prueba??
- ¿Puede el coeficiente de determinación puede exceder el 100%??
Es 100% posible confiabilidad?
El 100% no es un objetivo razonable ya que cada componente de cualquier sistema tiene una probabilidad de falla distinta de cero. Los componentes externos (como un ISP) que se sientan entre el cliente y el sistema de destino no son 100% confiables. El 100% de la confiabilidad implica que nunca puede cambiar el sistema, ya que todos los cambios introducen riesgos.
¿Crees que podemos tener un sistema de software con 100% de confiabilidad??
En general, para cualquier servicio o sistema de software, el 100% no es el objetivo de confiabilidad correcto porque ningún usuario puede decir la diferencia entre un sistema 100% disponible y 99.999% disponible.
¿Cuáles son dos formas de mejorar la fiabilidad de un sistema??
Usando componentes de alta fiabilidad, yo.mi. Uso de componentes de mejor calidad. Incorporando redundancia, yo.mi. Duplicando elementos funcionales del sistema. Incorporando diversidad, yo.mi. Uso de componentes de diferentes fabricantes y/o componentes que son diversos en diseño u operación.
¿Por qué la confiabilidad no siempre es válida??
¿Puede una prueba ser válida pero no confiable?? Una prueba válida siempre será confiable, pero lo contrario no es cierto para la confiabilidad: una prueba puede ser confiable, pero no válida. Esto se debe a que una prueba podría producir el mismo resultado cada vez, pero en realidad puede no estar midiendo lo que está diseñado para medir.
¿Es posible que una medición confiable sea inválida??
La fiabilidad y la validez son independientes entre sí. Una medición quizás válida pero no confiable, o confiable pero no válida.
Son los datos confiables siempre válidos?
Una medición confiable no siempre es válida: los resultados pueden ser reproducibles, pero no son necesariamente correctos. Una medición válida es generalmente confiable: si una prueba produce resultados precisos, debe ser reproducible.
¿Cómo explicaría la confiabilidad del sistema??
La fiabilidad es la probabilidad de que un sistema realice correctamente durante una duración de tiempo específica. Durante esta operación correcta: no se requiere ni se requiere reparación. El sistema sigue adecuadamente las especificaciones de rendimiento definidas.
¿Cómo se sabe si un sistema completo es confiable??
R (t) = 1 –f (t), orr (t) = 1 –π [1 −rj (t)]] . Por ejemplo, si se organizan dos componentes en paralelo, cada uno con confiabilidad R 1 = R 2 = 0.9, es decir, F 1 = F 2 = 0.1, la probabilidad resultante de falla es f = 0.1 × 0.1 = 0.01. La fiabilidad resultante es r = 1 - 0.01 = 0.99.
¿Qué puede disminuir la confiabilidad??
La fiabilidad tiende a disminuir a medida que las pruebas se vuelven demasiado fáciles o demasiado difíciles.
¿Qué factores afectan la confiabilidad??
La fiabilidad tiene que ver con la consistencia del instrumento. - Consistencia interna (consistencia de los ítems) - confiabilidad de prueba -retratación (consistencia en el tiempo) - confiabilidad entre evaluadores (consistencia entre evaluadores) - métodos de mitad dividida - Métodos de formularios alternativos.
¿Cuáles son las amenazas a la fiabilidad??
Las amenazas a la confiabilidad son aquellos factores que causan (o son fuentes de) error. Después de todo, la inestabilidad o la inconsistencia en la medición que está utilizando proviene de dicho error. Algunas de las fuentes de error en su disertación pueden incluir: error de investigador (u observador), cambios ambientales y cambios de participante.
¿Cuál es el coeficiente de confiabilidad más alto posible??
La fiabilidad de una prueba está indicada por el coeficiente de fiabilidad. Se denota por la letra "r", y se expresa como un número que varía entre 0 y 1.00, con r = 0 que indica que no hay confiabilidad, y r = 1.00 indicando una fiabilidad perfecta.
¿Cuál es el puntaje de confiabilidad más alto??
Según J.D. Potencia, un puntaje de confiabilidad previsto de 91-100 se considera el mejor, 81-90 es excelente, 70-80 es promedio y 0-69 es justo.
¿Cuál es un buen número para la fiabilidad??
Una regla general aceptada es que α de 0.6-0.7 indica un nivel aceptable de confiabilidad, y 0.8 o más un muy buen nivel. Sin embargo, valores superiores a 0.95 no son necesariamente buenos, ya que podrían ser una indicación de redundancia (Hulin, Netemeyer y Cudeck, 2001).
¿Qué porcentaje es confiable??
En general, cualquier resultado con un porcentaje de incertidumbre del 10% o menos puede considerarse confiable.
¿Qué pasa si Cronbach Alpha es demasiado alto??
Si el alfa es demasiado alto, puede sugerir que algunos elementos son redundantes, ya que están probando la misma pregunta, pero con una apariencia diferente. Un valor alfa máximo de 0.90 ha sido recomendado. Las pruebas de alta calidad son importantes para evaluar la confiabilidad de los datos suministrados en un examen o un estudio de investigación.
¿Cuáles son los factores que afectan la fiabilidad de una prueba??
Longitud de la prueba. Velocidad. Homogeneidad grupal.
¿Puede el coeficiente de determinación puede exceder el 100%??
El coeficiente de determinación es una medición estadística que examina cómo las diferencias en una variable pueden explicarse por la diferencia en una segunda variable, al predecir el resultado de un evento dado. Los valores pueden variar desde 0.00 a 1.00, o 0 a 100%.
