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- ¿Cuál es el porcentaje objetivo de HPA??
- ¿Cuál es la utilización promedio de la CPU de HPA??
- ¿Qué es HPA Scaling??
- ¿Cómo se calcula HPA??
¿Cuál es el porcentaje objetivo de HPA??
Ejemplo de HPA: escalar una implementación a través de CPU y métricas de memoria
Para la CPU, la utilización promedio del 50% se toma como objetivo, y para la memoria, se toma un valor de uso promedio de 500 millas.
¿Cuál es la utilización promedio de la CPU de HPA??
En términos generales, el controlador HPA aumentará y disminuirá el número de réplicas (actualizando el despliegue) para mantener una utilización promedio de CPU en todas las cápsulas del 50%.
¿Qué es HPA Scaling??
El autoscaler de POD horizontal cambia la forma de su carga de trabajo de Kubernetes al aumentar o disminuir automáticamente el número de pods en respuesta a la CPU de la carga de trabajo o al consumo de memoria, o en respuesta a métricas personalizadas informadas desde Kubernetes o métricas externas de fuentes fuera de su conglomeral de su clúster.
¿Cómo se calcula HPA??
HPA calcula la utilización del POD como uso total de todos los contenedores en el POD dividido por solicitud total. Mira todos los contenedores individualmente y devuelve si el contenedor no tiene solicitud.
