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- ¿Puses la base de datos en un contenedor??
- Si cada microservicio tiene una base de datos separada?
- ¿Por qué los microservicios tienen bases de datos separadas??
- Cómo elegir la base de datos para microservicios?
- ¿Por qué no usar la base de datos en Container??
- ¿Debería la base de datos estar en servidores separados??
- ¿Podemos usar la misma base de datos para dos microservicios??
- ¿Es mejor tener una base de datos o múltiples bases de datos??
- ¿Puedo usar una sola base de datos para microservicios??
- Si cada microservicio tiene su propio contenedor?
- ¿Qué base de datos es mejor para Raspberry Pi??
- ¿Debo poner la base de datos en Kubernetes??
- Es el contenedor igual que la base de datos?
- ¿Es una buena idea ejecutar la base de datos en Kubernetes??
- ¿Debo poner la base de datos en Kubernetes??
- ¿Cuál es la mejor manera de almacenar una base de datos??
- Es el contenedor igual que la base de datos?
- ¿Qué tipo de usted no debe almacenar en la base de datos??
- ¿Está bien usar Redis como base de datos??
- ¿Qué base de datos es mejor para Data Lake??
- ¿Dónde almaceno mi base de datos??
- ¿Es mejor almacenar archivos en la base de datos o el sistema de archivos??
- ¿Cuáles son las 3 formas de almacenar sus datos??
- ¿Deberían Frontend y Backend estar en contenedores separados??
- ¿Dónde está la base de datos almacenada en Docker??
¿Puses la base de datos en un contenedor??
Si está trabajando en un proyecto pequeño y se está implementando en una sola máquina, está completamente bien ejecutar su base de datos en un contenedor Docker. Asegúrese de montar un volumen para hacer que los datos sean persistentes y tener procesos de respaldo en su lugar.
Si cada microservicio tiene una base de datos separada?
Una regla importante para la arquitectura de microservicios es que cada microservicio debe ser dueño de sus datos de dominio y lógica. Así como una aplicación completa posee su lógica y datos, también debe ser cada microservicio poseer su lógica y datos bajo un ciclo de vida autónomo, con una implementación independiente por microservicio.
¿Por qué los microservicios tienen bases de datos separadas??
Cada microservicio tiene su propio almacén de datos (esquema completo o una tabla). Otros servicios no pueden acceder a las tiendas de datos que no poseen. Tal solución trae muchos beneficios. En primer lugar, los cambios en una base de datos individual no afectan otros servicios.
Cómo elegir la base de datos para microservicios?
Diferentes servicios tienen diferentes requisitos de almacenamiento de datos. Para algunos servicios, una base de datos relacional es la mejor opción. Otros servicios pueden necesitar una base de datos NoSQL como MongoDB, que es bueno para almacenar datos complejos y no estructurados, o NEO4J, que está diseñado para almacenar y consultar eficientemente datos de gráficos.
¿Por qué no usar la base de datos en Container??
A pesar de todas las ventajas antes mencionadas, los contenedores de bases de datos tienen un problema heredado: no son persistentes. Si necesitamos usar contenedores en producción, significa que están vinculados a un almacenamiento que debe permanecer persistente para controlar y acceder a los datos de producción actuales y últimos.
¿Debería la base de datos estar en servidores separados??
Sitio web dedicado y alojamiento de bases de datos: servidores separados
Poner su sitio web y base de datos en servidores dedicados separados proporciona una seguridad y rendimiento mucho mejor.
¿Podemos usar la misma base de datos para dos microservicios??
En el patrón compartido-database por servicio, varios microservicios comparten la misma base de datos. Debe evaluar cuidadosamente la arquitectura de la aplicación antes de adoptar este patrón y asegurarse de evitar tablas calientes (tablas individuales que se comparten entre múltiples microservicios).
¿Es mejor tener una base de datos o múltiples bases de datos??
Mantener un solo sistema de base de datos es más sencillo que manejar múltiples sistemas de bases de datos. También es un poco más fácil obtener estadísticas sobre el uso de una aplicación si operan un solo sistema de base de datos. Es más fácil desarrollar una aplicación de administrador.
¿Puedo usar una sola base de datos para microservicios??
Incluso si los microservicios comparten una base de datos, es posible configurar una única base de datos para que las tablas estén separadas por límites lógicos claramente definidos y propiedad de servicios específicos.
Si cada microservicio tiene su propio contenedor?
Un microservicio: un contenedor
"La forma óptima de escalar microservicios en contenedores es implementar solo un servicio por contenedor", dice Kavis. Los contenedores se conocen comúnmente como "livianos", "delgados" o con adjetivos similares, pero debe asegurarse de que se mantengan así. No son "gratis."
¿Qué base de datos es mejor para Raspberry Pi??
Durante mis experimentos, descubrí que SQLite, TinyDB y MariadB son las mejores bases de datos para dispositivos Raspberry Pi y, en general, para aplicaciones IoT. Son compatibles con el hardware Raspberry Pi y no consumen muchos recursos. También admiten una variedad de lenguajes y herramientas de programación.
¿Debo poner la base de datos en Kubernetes??
Conclusión. Ejecutar grupos de bases de datos en entornos públicos, privados e híbridos le brinda múltiples beneficios. Kubernetes proporciona las ventajas adicionales de la portabilidad, sin bloqueo de proveedores, amistad de devops, escalabilidad y rentabilidad.
Es el contenedor igual que la base de datos?
Las bases de datos son estándar de estado y duraderos, los contenedores son estatales y efímeros y, finalmente, las bases de datos tienen muchos parámetros de configuración dinámicos. Sin embargo, este último también es un desafío con las máquinas virtuales.
¿Es una buena idea ejecutar la base de datos en Kubernetes??
Si se ejecuta en una nube privada o en una nube privada, Kubernetes en general es una de las mejores opciones, ya que unifica la gestión de la carga de trabajo y el monitoreo. En este caso, para bases de datos, Kubernetes será la mejor opción si la base de datos tiene un operador y es amigable con Kubernetes.
¿Debo poner la base de datos en Kubernetes??
Conclusión. Ejecutar grupos de bases de datos en entornos públicos, privados e híbridos le brinda múltiples beneficios. Kubernetes proporciona las ventajas adicionales de la portabilidad, sin bloqueo de proveedores, amistad de devops, escalabilidad y rentabilidad.
¿Cuál es la mejor manera de almacenar una base de datos??
En bases de datos, la información se almacena en tablas, columnas y filas para un fácil procesamiento. Ese almacenamiento es administrado por DBMS - Sistema de gestión de bases de datos. Hay bases de datos relacionales (SQL) y no relacionales (NoSQL). Generalmente se dice que una base de datos relacional es el tipo más común.
Es el contenedor igual que la base de datos?
Las bases de datos son estándar de estado y duraderos, los contenedores son estatales y efímeros y, finalmente, las bases de datos tienen muchos parámetros de configuración dinámicos. Sin embargo, este último también es un desafío con las máquinas virtuales.
¿Qué tipo de usted no debe almacenar en la base de datos??
Finalmente, no debe almacenar información de la tarjeta de crédito en su base de datos a menos que necesite absolutamente. Esto incluye nombres del propietario de la tarjeta de crédito, números, números de CVV y fechas de vencimiento. Hay demasiado riesgo involucrado.
¿Está bien usar Redis como base de datos??
Con Redis Enterprise, puede usar Redis como un caché en memoria y una base de datos primaria en un solo sistema, eliminando así la complejidad y latencia de dos sistemas separados.
¿Qué base de datos es mejor para Data Lake??
Uso de bases de datos y lagos de datos de MongoDB Atlas
Las bases de datos de MongoDB tienen esquemas flexibles que admiten datos estructurados o semiestructurados. En muchos casos, la plataforma de datos MongoDB proporciona suficiente soporte para el análisis para que un almacén de datos o un lago de datos no se requiere.
¿Dónde almaceno mi base de datos??
Estructura de almacenamiento de bases de datos
Toda la información en una base de datos está organizada y estructurada en tablas de bases de datos. Estas tablas se almacenan en el disco duro del servidor de la base de datos.
¿Es mejor almacenar archivos en la base de datos o el sistema de archivos??
La base de datos proporciona un proceso adecuado de recuperación de datos mientras que el sistema de archivos no. En términos de seguridad, la base de datos es más segura que el sistema de archivos (generalmente). El proceso de migración es muy fácil en el sistema de archivos, simplemente copie y pegue en el objetivo, mientras que para la base de datos esta tarea no es tan simple.
¿Cuáles son las 3 formas de almacenar sus datos??
Los datos se pueden registrar y almacenar en tres formularios principales: almacenamiento de archivos, almacenamiento de bloques y almacenamiento de objetos.
¿Deberían Frontend y Backend estar en contenedores separados??
Definitivamente sí. El uso de contenedores separados permitiría: usar diferentes pilas para el Fe y BE (I.mi. Angular Fe, Python Be, etc ...)
¿Dónde está la base de datos almacenada en Docker??
Los volúmenes se almacenan en una parte del sistema de archivos de host que es administrado por Docker (/var/lib/docker/volumes/on Linux). Los procesos que no sean de Docker no deben modificar esta parte del sistema de archivos. Los volúmenes son la mejor manera de persistir en Docker.
