Instale Kubeflow usando Terraform

1. ¿Qué servicio podemos usar para configurar Kubeflow en AWS??
2. ¿Puede Kubeflow funcionar sin Kubernetes??
3. ¿Puedo administrar los recursos de K8s utilizando Terraform??
4. ¿Terraform usa eksctl??
5. ¿Cómo instalo y inicio Kubeflow en mi máquina local??
6. ¿Kubeflow es mejor que mlflow??
7. ¿Cuál es la diferencia entre Kubeflow y Kubernetes??
8. ¿Es Kubeflow y Kubernetes lo mismo??
9. ¿Qué herramienta se usa en AWS CLI para crear y administrar el clúster de Kubernetes en AWS??
10. ¿Qué servicio se utiliza para ejecutar aplicaciones contenedores en AWS EKS?
11. ¿Cuál del siguiente servicio de AWS puede usar para conectarse desde Premisis a AWS??
12. ¿Kubeflow es mejor que mlflow??

¿Qué servicio podemos usar para configurar Kubeflow en AWS??

Puede usar AWS Cloud9, un entorno de desarrollo integrado (IDE) basado en la nube para la configuración del clúster de Kubernetes.

¿Puede Kubeflow funcionar sin Kubernetes??

Antes de empezar. Trabajar con Kubeflow Pipelines Standalone requiere un clúster de Kubernetes, así como una instalación de Kubectl.

¿Puedo administrar los recursos de K8s utilizando Terraform??

Kubernetes (K8S) es un programador de carga de trabajo de código abierto con enfoque en aplicaciones contenedores. Puede usar el proveedor de Terraform Kubernetes para interactuar con recursos compatibles con Kubernetes.

¿Terraform usa eksctl??

Puede usar la utilidad de línea de comandos EKSCTL. Puede definir el clúster como usando el código con una herramienta como Terraform.

¿Cómo instalo y inicio Kubeflow en mi máquina local??

Configuración de acceso a la instancia de WSL

Kube/config . Edite el archivo copiado cambiando la URL del servidor desde https: // localhost: 6443 a la IP de su instancia WSL (IP AdDR Show Dev Eth0) (por ejemplo, https: // 192.168.170.170: 6443 .) Ejecute Kubectl en una terminal de Windows.

¿Kubeflow es mejor que mlflow??

Kubeflow garantiza la reproducibilidad en mayor medida que Mlflow porque administra la orquestación. Entorno colaborativo: el seguimiento del experimento está en el núcleo de MLFLOW. Favorece la capacidad de desarrollar localmente y la pista se ejecuta en un archivo remoto a través de un proceso de registro.

¿Cuál es la diferencia entre Kubeflow y Kubernetes??

Kubernetes se encarga de la gestión de recursos, la asignación de empleo y otros problemas operativos que tradicionalmente han llevado mucho tiempo. Kubeflow permite a los ingenieros centrarse en escribir algoritmos ML en lugar de administrar sus operaciones.

¿Es Kubeflow y Kubernetes lo mismo??

Kubeflow es el conjunto de herramientas de aprendizaje automático de código abierto en la parte superior de Kubernetes. Kubeflow traduce los pasos en su flujo de trabajo de ciencia de datos a los trabajos de Kubernetes, proporcionando la interfaz nativa de la nube para sus bibliotecas, marcos, tuberías y cuadernos ML de ML.

¿Qué herramienta se usa en AWS CLI para crear y administrar el clúster de Kubernetes en AWS??

KOPS, abreviatura de las operaciones de Kubernetes, es un conjunto de herramientas para instalar, operar y eliminar los grupos de Kubernetes en la nube. También se puede realizar una actualización continua de una versión anterior de Kubernetes a una nueva versión. También maneja los complementos de clúster.

¿Qué servicio se utiliza para ejecutar aplicaciones contenedores en AWS EKS?

Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS) es un servicio de orquestación de contenedores totalmente administrado que proporciona la forma más segura, confiable y escalable de ejecutar aplicaciones contenedores.

¿Cuál del siguiente servicio de AWS puede usar para conectarse desde Premisis a AWS??

AWS Storage Gateway

Storage Gateway le permite conectar y extender a la perfección sus aplicaciones locas a AWS Storage.

¿Kubeflow es mejor que mlflow??

Kubeflow garantiza la reproducibilidad en mayor medida que Mlflow porque administra la orquestación. Entorno colaborativo: el seguimiento del experimento está en el núcleo de MLFLOW. Favorece la capacidad de desarrollar localmente y la pista se ejecuta en un archivo remoto a través de un proceso de registro.