Métricas personalizadas del exportador JMX

1. ¿Cómo funciona el exportador de JMX??
2. ¿Cuál es la diferencia entre el exportador de Kafka y el exportador JMX??
3. ¿Qué son las métricas JMX??
4. ¿JMX afecta el rendimiento??
5. ¿Qué es el exportador métrico??
6. ¿JMX usa TCP o UDP??
7. ¿Cuáles son los tres tipos principales de exportadores??
8. ¿Qué es el exportador de JMX en Kafka??
9. ¿Qué es el exportador de JMX??
10. ¿Podemos empujar las métricas a Prometeo??
11. ¿Cómo obtengo las métricas de Hadoop??
12. ¿Cómo reviso las métricas de Kafka??
13. ¿Cómo reviso las métricas de Azure??
14. ¿Cuáles son las 3 métricas de evaluación??
15. ¿Cuáles son los 3 pilares del monitoreo de API??

¿Cómo funciona el exportador de JMX??

JMX-Exporter es una aplicación Java que utiliza API JMX para recopilar la aplicación y las métricas JVM. Es agente de Java, lo que significa que se está ejecutando dentro del mismo JVM. Esto le brinda un buen beneficio de no exponer a JMX de forma remota: JMX-Exporter solo recolectará las métricas y la expone a través de HTTP en modo de solo lectura.

¿Cuál es la diferencia entre el exportador de Kafka y el exportador JMX??

El exportador de JMX le dará las métricas de cada corredor individual, como la memoria, las métricas externas de GC y Kafka. El exportador de Kafka es más estado general, como las compensaciones de las particiones.

¿Qué son las métricas JMX??

Java Management Extensions (JMX) es una especificación para monitorear y administrar aplicaciones Java. Permite un sistema de gestión genérica para monitorear su aplicación; aumentar las notificaciones cuando la aplicación necesita atención; y cambiar el estado de su aplicación a problemas de remedio.

¿JMX afecta el rendimiento??

¿El monitoreo JMX afecta el rendimiento del servidor de colaboradores?? Habilitar el monitoreo de JMX en el servidor de colaboradores no tiene un impacto significativo y no debe afectar el rendimiento del servidor.

¿Qué es el exportador métrico??

Los exportadores de métricas son responsables de pasar las métricas registradas a un almacenamiento métrico. Pueden implementar un enfoque de empuje donde las métricas se envían a un coleccionista o un enfoque de extracción donde las métricas son raspadas por un sistema externo.

¿JMX usa TCP o UDP??

El conector del protocolo de mensajería JMX (JMXMP) es una configuración del conector genérico donde el protocolo de transporte se basa en TCP y la envoltura de objeto es la serialización nativa de Java.

¿Cuáles son los tres tipos principales de exportadores??

Exportador comercial, exportador del fabricante, exportador del proyecto de exportador de servicios o exportador considerado.

¿Qué es el exportador de JMX en Kafka??

JMX Exporter es un coleccionista que puede ejecutarse como parte de una aplicación Java existente (como Kafka) y exponer sus métricas JMX en un punto final HTTP, que puede consumir cualquier sistema como Prometheus.

¿Qué es el exportador de JMX??

El exportador de JMX es un exportador oficial de Prometheus que puede raspar y exponer a JMX Mbeans como métricas Prometheus. Para obtener más información, consulte Prometheus/JMX_Exporter . Container Insights puede recolectar métricas Prometheus predefinidas de Java Virtual Machine (JVM), Java y Tomcat (Catalina) utilizando el exportador JMX.

¿Podemos empujar las métricas a Prometeo??

De vez en cuando deberá monitorear los componentes que no se pueden raspar. Prometheus Pushgateway le permite empujar series de tiempo de trabajos por lotes a nivel de servicio de corta duración a un trabajo intermediario que Prometheus puede raspar.

¿Cómo obtengo las métricas de Hadoop??

Métricas de rendimiento para datos, nanodos e hilo

Ir al servidor > Hadoop > Haga clic en el clúster Hadoop > Nanodes/datanodes/hilo > Haga clic en el monitor. Asegúrese de que el agente de monitoreo de Linux Site24x7 esté instalado en cada DataNode, NameNode e Yarn para ver las siguientes métricas de rendimiento.

¿Cómo reviso las métricas de Kafka??

Métricas clave de Kafka para monitorear

Tiempo de inactividad del controlador de solicitud. Partitions con poco replicamiento. Elecciones de líder. Tiempo de inactividad de la CPU.

¿Cómo reviso las métricas de Azure??

Use Metrics Explorer para analizar interactivamente los datos en su base de datos métrica y trazar los valores de múltiples métricas a lo largo del tiempo. Puede sujetar los gráficos a un tablero para verlos con otras visualizaciones. También puede recuperar métricas utilizando la API REST de Azure Monitoring REST.

¿Cuáles son las 3 métricas de evaluación??

Métricas como precisión, precisión, retiro son buenas formas de evaluar los modelos de clasificación para conjuntos de datos equilibrados, pero si los datos se desequilibran, otros métodos como ROC/AUC funcionan mejor en la evaluación del rendimiento del modelo.

¿Cuáles son los 3 pilares del monitoreo de API??

Los 3 pilares de la seguridad de la API: visibilidad, calificación del riesgo & Aplicación.