Kinesis FireHose EC2

1. ¿Cuál es la diferencia entre kinesis y firehose??
2. ¿Para qué se usa AWS Kinesis FireHose??
3. Es kinesis mejor que kafka?
4. ¿Puede Kinesis reemplazar a Kafka??
5. ¿Puedes ejecutar kinesis localmente??
6. ¿Es Kinesis una herramienta ETL??
7. ¿Netflix usa kinesis??
8. ¿Es AWS Kinesis Firehose Server sin servidor??
9. ¿Cuál es la diferencia entre kinesis y flujo de datos??
10. ¿Cuándo debo usar Amazon Kinesis??
11. Es aws kinesis empuje o tira?
12. ¿Cómo envío datos al flujo de entrega de Kinesis??
13. ¿Cómo me conecto con los recursos de las instalaciones de AWS??
14. ¿Es EC2 mejor que ECS??
15. ¿Puedes ejecutar ECS en EC2??
16. ¿Es ECS y EC2 lo mismo??

¿Cuál es la diferencia entre kinesis y firehose??

Kinesis Data Streams se centra en ingerir y almacenar flujos de datos. Kinesis Data FireHose se centra en la entrega de flujos de datos para seleccionar destinos. Ambos pueden ingerir flujos de datos, pero el factor decisivo en el que se debe usar depende de dónde deben ir sus datos transmitidos.

¿Para qué se usa AWS Kinesis FireHose??

Amazon Kinesis Data FireHose es un servicio de extracto, transformación y carga (ETL) que captura, transforma y ofrece de manera confiable datos de transmisión a lagos de datos, tiendas de datos y servicios de análisis.

Es kinesis mejor que kafka?

Kafka es más configurable en comparación con Kinesis. Con Kafka, es posible escribir datos en un solo servidor. Por otro lado, Kinesis está diseñado para escribir simultáneamente a tres servidores, una restricción que hace de Kafka una solución de mejor rendimiento.

¿Puede Kinesis reemplazar a Kafka??

R: Si bien ambas herramientas ofrecen una funcionalidad similar y cubren los mismos casos de uso, no están relacionados. Kinesis Data Streams es un producto patentado desarrollado por AWS y no se basa en Apache Kafka de código abierto.

¿Puedes ejecutar kinesis localmente??

Configurar la transmisión local de kinesis

Debe tener instalado la AWS CLI para ejecutar estos comandos. Puedes instalar la CLI aquí . Ejecute los siguientes dos comandos en sucesión en un terminal para crear una secuencia local llamada My-Local Stream y luego publique datos bajo la entrada del campo-Data.

¿Es Kinesis una herramienta ETL??

La gestión de una tubería ETL a través de Kinesis Data Analytics proporciona una solución unificada rentable para las migraciones de bases de datos en tiempo real y por lotes utilizando habilidades de conocimiento técnico comunes como la consulta SQL.

¿Netflix usa kinesis??

Netflix usa kinesis para procesar múltiples terabytes de datos de registro todos los días. Por ejemplo, Netflix necesitaba una aplicación centralizada que registre datos en tiempo real. Desarrolló Dredge, que enriquece el contenido con metadatos en tiempo real, procesando instantáneamente los datos a medida que se transmite a través de la kinesis.

¿Es AWS Kinesis Firehose Server sin servidor??

Amazon Kinesis es un servicio totalmente administrado para el procesamiento en tiempo real de los datos de transmisión a cualquier escala. Proporciona una plataforma sin servidor que recopila, procesa y analiza fácilmente los datos en tiempo real para que pueda obtener información oportuna y reaccionar rápidamente a nueva información.

¿Cuál es la diferencia entre kinesis y flujo de datos??

Stream Dynamodb vs Kinesis Stream: diferencias clave

Dynamodb Stream es local a Dynamodb. Solo captura los cambios de nivel granular realizados en las tablas DynamodB. Pero, Kinesis Stream permite consumir y producir grandes volúmenes de datos de cualquier fuente. Dynamodb y Kinesis Stream La retención de datos predeterminada es solo hasta 24 horas.

¿Cuándo debo usar Amazon Kinesis??

Recomendamos flujos de datos de Kinesis para casos de uso con requisitos que sean similares a los siguientes: registros relacionados con el mismo procesador de registros (que en la transmisión MapReduce). Por ejemplo, el conteo y la agregación son más simples cuando todos los registros para una clave dada se enrutan al mismo procesador de registros.

Es aws kinesis empuje o tira?

El rendimiento dedicado puede ayudar si tiene muchas aplicaciones leyendo los mismos datos, o si está reprocesando una transmisión con grandes registros. Kinesis empuja los registros a Lambda a través de HTTP/2.

¿Cómo envío datos al flujo de entrega de Kinesis??

Para poner datos en la transmisión, debe especificar el nombre de la secuencia, una clave de partición y el blob de datos que se agregará a la transmisión. La clave de partición se utiliza para determinar a qué fragmento se agrega el registro de datos. Todos los datos en el fragmento se envían al mismo trabajador que está procesando el fragmento.

¿Cómo me conecto con los recursos de las instalaciones de AWS??

Ordene un circuito de conexión directa utilizando la consola de administración de AWS. Seleccionará una región de su elección y trabajará a través del proceso de ordenar su circuito de conexión directa desde AWS. Configurar una conexión lógica en su Connect Direct.

¿Es EC2 mejor que ECS??

La mayor diferencia para EC2 es que implementa instancias de VM aisladas con soporte de escala automática, y ECS implementa grupos escalables de contenedores de Docker administrados. Las empresas pueden usar ECS para escalar aplicaciones web, realizar el procesamiento por lotes y ejecutar servicios en un entorno híbrido para brindar mejores servicios a los usuarios.

¿Puedes ejecutar ECS en EC2??

Una instancia de contenedor de Amazon ECS es una instancia de Amazon EC2 que ejecuta el Agente de contenedores de Amazon ECS y se ha registrado en un clúster de Amazon ECS. Cuando ejecuta tareas con Amazon ECS utilizando el tipo de lanzamiento de EC2 o un proveedor de capacidad de grupo de escala automática, sus tareas se colocan en sus instancias activas de contenedores.

¿Es ECS y EC2 lo mismo??

EC2, ECS se usa principalmente para orquestar contenedores Docker y EC2 es un servicio informático que permite que las aplicaciones se ejecuten en AWS. Los recursos de ECS son escalables, al igual que EC2. Sin embargo, los grupos de contenedores de ECS escalan a pedido, en lugar de escalar recursos de cómputo como EC2.