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- ¿Para qué se usa Kubeflow??
- ¿Cómo funcionan las tuberías de Kubeflow??
- ¿Cuál es la diferencia entre Kubeflow y Kubeflow Pipelines??
¿Para qué se usa Kubeflow??
Kubeflow es el conjunto de herramientas de aprendizaje automático de código abierto en la parte superior de Kubernetes. Kubeflow traduce los pasos en su flujo de trabajo de ciencia de datos a los trabajos de Kubernetes, proporcionando la interfaz nativa de la nube para sus bibliotecas, marcos, tuberías y cuadernos ML de ML.
¿Cómo funcionan las tuberías de Kubeflow??
Una tubería Kubeflow es una definición portátil y escalable de un flujo de trabajo ML, basado en contenedores. Una tubería está compuesta por un conjunto de parámetros de entrada y una lista de los pasos en este flujo de trabajo. Cada paso en una tubería es una instancia de un componente, que se representa como una instancia de contenedorp .
¿Cuál es la diferencia entre Kubeflow y Kubeflow Pipelines??
¿Qué son las tuberías?? Kubeflow es un kit de herramientas de aprendizaje automático (ML) que se dedica a realizar implementaciones de flujos de trabajo ML en Kubernetes simples, portátiles y escalables. Las tuberías de Kubeflow son flujos de trabajo ML de extremo a extremo construidos utilizando el SDK Kubeflow Pipelines.
