Kubeflow Pipelines ui

1. ¿Cómo accedo a kubeflow ui??
2. ¿Cuál es la diferencia entre Kubeflow y Kubeflow Pipelines??
3. ¿Cómo se visualiza una tubería??
4. ¿Cómo accedo a la interfaz de usuario del tablero de Kubernetes??
5. ¿Cómo accedo al clúster Kubernetes en la interfaz de usuario??
6. ¿Kubeflow es mejor que mlflow??
7. ¿Puede Kubeflow funcionar sin Kubernetes??
8. Es kubeflow solo para tensorflow?
9. ¿Puede el flujo de aire reemplazar a Jenkins??
10. ¿Qué es el flujo de aire vs mlflow??
11. ¿Es el flujo de datos igual que el flujo de aire??
12. ¿Cómo accedo a la ui de ArgoCd??
13. ¿Cuál es el inicio de sesión predeterminado para kubeflow??
14. ¿Cómo accedo al tablero de Kubernetes desde afuera??
15. ¿Cómo accedo a Kubernetes Cluster de forma remota??
16. ¿Cómo accedo a clúster desde afuera??

¿Cómo accedo a kubeflow ui??

Puede acceder a Kubeflow a través de Kubectl y el puerto que avanza de la siguiente manera: Instale Kubectl si aún no lo ha hecho: si está utilizando Kubeflow en GCP, ejecute el siguiente comando en la línea de comando: Componentes GCLOUD Instalar kubectl . Alternativamente, siga la guía de instalación de Kubectl.

¿Cuál es la diferencia entre Kubeflow y Kubeflow Pipelines??

¿Qué son las tuberías?? Kubeflow es un kit de herramientas de aprendizaje automático (ML) que se dedica a realizar implementaciones de flujos de trabajo ML en Kubernetes simples, portátiles y escalables. Las tuberías de Kubeflow son flujos de trabajo ML de extremo a extremo construidos utilizando el SDK Kubeflow Pipelines.

¿Cómo se visualiza una tubería??

Visualice las ejecuciones de tuberías utilizando Google Cloud Console

En seleccionar un proyecto reciente, haga clic en un mosaico de proyecto. Haga clic en el nombre de ejecución de la ejecución de la tubería que desea analizar. La página de ejecución de la tubería aparece y muestra el gráfico de tiempo de ejecución de la tubería. El resumen de la tubería aparece en el panel de análisis de ejecución de tuberías.

¿Cómo accedo a la interfaz de usuario del tablero de Kubernetes??

Para acceder al punto de finalización del tablero, abra el siguiente enlace con un navegador web: http: // localhost: 8001/api/v1/namespaces/kubernetes-dashboard/servicios/https: kubernetes-dashboard:/proxy/##!/acceso . Elija token, pegue la salida de token de autenticación del comando anterior en el campo token y elija iniciar sesión en.

¿Cómo accedo al clúster Kubernetes en la interfaz de usuario??

Abra un navegador y vaya a http: // localhost: 8001/api/v1/namespaces/kube-system/servicios/https: kubernetes-dashboard:/proxy/##!/Iniciar sesión para mostrar el tablero de Kubernetes que se implementó cuando se creó el clúster.

¿Kubeflow es mejor que mlflow??

Kubeflow garantiza la reproducibilidad en mayor medida que Mlflow porque administra la orquestación. Entorno colaborativo: el seguimiento del experimento está en el núcleo de MLFLOW. Favorece la capacidad de desarrollar localmente y la pista se ejecuta en un archivo remoto a través de un proceso de registro.

¿Puede Kubeflow funcionar sin Kubernetes??

Antes de empezar. Trabajar con Kubeflow Pipelines Standalone requiere un clúster de Kubernetes, así como una instalación de Kubectl.

Es kubeflow solo para tensorflow?

Kubeflow no te bloquea en TensorFlow. Sus usuarios pueden elegir el marco de aprendizaje automático para sus cuadernos o flujos de trabajo como mejor les. Hoy, Kubeflow puede orquestar flujos de trabajo para contenedores que ejecutan muchos tipos diferentes de marcos de aprendizaje automático (xgboost, pytorch, etc.).

¿Puede el flujo de aire reemplazar a Jenkins??

Airflow vs Jenkins: producción y prueba

Dado que el flujo de aire no es una herramienta DevOps, no admite tareas de no producción. Esto significa que cualquier trabajo que cargue en el flujo de aire se procesará en tiempo real. Sin embargo, Jenkins es más adecuado para las compilaciones de pruebas. Admite marcos de prueba como Robot, Pytest y Selenium.

¿Qué es el flujo de aire vs mlflow??

Airflow es un conjunto de componentes y complementos para administrar y programar tareas. Mlflow es una biblioteca de Python que puede importar a su código de aprendizaje automático existente y una herramienta de línea de comandos que puede usar para entrenar e implementar modelos de aprendizaje automático escritos en Scikit-Learn a Amazon Sagemaker o Azureml.

¿Es el flujo de datos igual que el flujo de aire??

Airflow es una plataforma para autorizar, programar y monitorear mediante flujos de trabajo. Cloud DataFlow es un servicio totalmente administrado en Google Cloud que se puede utilizar para el procesamiento de datos. Puede escribir su código de flujo de datos y luego usar el flujo de aire para programar y monitorear el trabajo de flujo de datos.

¿Cómo accedo a la ui de ArgoCd??

Para iniciar sesión en la UI de ArgoCD, el nombre de usuario predeterminado es administrador y la contraseña predeterminada es la salida del comando anterior. Guarde esta contraseña; Lo necesitará para el siguiente paso de instalar y configurar el agente de línea de comandos de ArgoCD. En esta etapa, tómese un tiempo para familiarizarse con la interfaz de usuario de Argocd.

¿Cuál es el inicio de sesión predeterminado para kubeflow??

Conéctese a Kubeflow usando la interfaz de usuario

Una vez que usa el nombre DNS y usa el usuario de nombre de usuario [email protected] y contraseña predeterminada 12341234, podrá acceder a su panel de control central de Kubeflow.

¿Cómo accedo al tablero de Kubernetes desde afuera??

¿Cómo se hace accesible el tablero de Kubernetes desde el exterior?? Para que el tablero sea accesible desde el exterior, los administradores pueden crear un token de portador que el administrador puede compartir con el personal autorizado o mediante el servicio Kubernetes o el controlador de ingreso para acceder a él desde el exterior (máquinas no utilizadas para instalar el tablero).

¿Cómo accedo a Kubernetes Cluster de forma remota??

Para la instancia de Kubectl instalada localmente para acceder a remoto a su servidor API de Kubernetes Cluster que se ejecuta en https: // cluster-ip-address: 8443, debe configurar una URL pública para el servidor API, para que pueda acceder y administrar el clúster desde cualquier lugar de Internet.

¿Cómo accedo a clúster desde afuera??

Para alcanzar el clúster desde una computadora externa, puede abrir un proxy de Kubernetes entre la computadora externa y el clúster. Puedes usar kubectl para crear tal proxy. Cuando el proxy está arriba, está directamente conectado al clúster y puede usar la IP interna (clúster) para ese servicio .