MongoDB fragmentos y replicación

En contexto a la escala de la base de datos MongoDB, tiene algunas características conocidas como replicación y fragmentación. La replicación puede entenderse simplemente como la duplicación del conjunto de datos, mientras que el fragmento está dividiendo el conjunto de datos en partes discretas. Al fragmentar, dividiste tu colección en diferentes partes.

1. ¿Cuál es la diferencia entre fragmentos y réplicas establecidas en MongoDB??
2. ¿Qué es el fragmento vs replicación frente a la partición??
3. Que es una buena replicación o fragmento?
4. ¿El fragmento requiere un conjunto de réplicas??
5. ¿Qué DB es mejor para fragmentar??
6. ¿Cuándo deberías usar fragmentos??
7. Que es una ventaja de fragmentar?
8. Cuál es la principal desventaja de la replicación?
9. ¿El fragmento mejora el rendimiento en MongoDB??
10. ¿Cuáles son las ventajas del fragmento en MongoDB??
11. ¿Cuál es la diferencia entre fragmentos y particiones en MongoDB??
12. Es el equilibrio de carga de fragmentación?
13. El fragmento reduce la seguridad?
14. ¿Cuál es la diferencia entre fragmentos y particiones en MongoDB??
15. ¿Cuál es la diferencia entre el conjunto de réplicas y el clúster en MongoDB??
16. ¿Qué es una réplica establecida en MongoDB??
17. ¿Cuál es la diferencia entre el conjunto de réplica y el controlador de réplica??
18. ¿Qué es la indexación vs fragmento??
19. ¿Cuándo deberías usar fragmentos??
20. ¿Por qué necesitamos fragmentos en MongoDB??
21. ¿Cuál es la diferencia entre Daemonset y Replicaset??
22. ¿Cuáles son las ventajas de la replicación en MongoDB??
23. Cuántos nodos se pueden configurar en el conjunto de réplicas?

¿Cuál es la diferencia entre fragmentos y réplicas establecidas en MongoDB??

¿Cuál es la diferencia entre replicación y fragmentación?? Replicación: el nodo del servidor primario copia datos en nodos del servidor secundario. Esto puede ayudar a aumentar la disponibilidad de datos y actuar como una copia de seguridad, en caso de que el servidor primario falle. Fragmento: maneja la escala horizontal a través de los servidores utilizando una llave de fragmentos.

¿Qué es el fragmento vs replicación frente a la partición??

Replicación y partición (fragmento, cuando se asigna a diferentes nodos) replicación (copia de datos): manteniendo una copia de los mismos datos en múltiples servidores que están conectados a través de una red. Partición: dividir una gran base de datos monolítica en múltiples bases de datos más pequeñas basadas en la cohesión de datos.

Que es una buena replicación o fragmento?

La replicación puede ayudar con la escala horizontal de las lecturas si está bien para leer datos que potencialmente no son los últimos. El fragmento permite la escala horizontal de las escrituras de datos mediante la división de datos en múltiples servidores utilizando una tecla de fragmentos. Es importante elegir una buena llave de fragmentos.

¿El fragmento requiere un conjunto de réplicas??

Servidores de fragmentos (mongod)

En los entornos de producción, un solo fragmento generalmente se compone de un conjunto de réplicas en lugar de una sola máquina. Esto es para garantizar que los datos aún sean accesibles en caso de que un servidor de fragmentos primario se desconecte.

¿Qué DB es mejor para fragmentar??

Cassandra, HBase, HDFS, MongoDB y Redis son bases de datos que admiten fragmentos. Sqlite, Memcached, Zookeeper, MySQL y PostgreSQL son bases de datos que no admiten de forma nativa en la capa de la base de datos. Para bases de datos que no ofrecen soporte incorporado, la lógica de fragmentación tiene que residir en la aplicación.

¿Cuándo deberías usar fragmentos??

El fragmento es un método para distribuir un solo conjunto de datos en múltiples bases de datos, que luego se pueden almacenar en múltiples máquinas. Esto permite que los conjuntos de datos más grandes se dividan en trozos más pequeños y se almacenen en múltiples nodos de datos, aumentando la capacidad de almacenamiento total del sistema.

Que es una ventaja de fragmentar?

Por el contrario, una aplicación que se ejecuta sin bases de datos fragmentadas puede estar completamente disponible después de una interrupción. Otra ventaja del fragmento es que aumenta el rendimiento de lectura/escritura cuando tales operaciones se limitan a un solo fragmento.

Cuál es la principal desventaja de la replicación?

Se necesitan grandes cantidades de espacio de almacenamiento y equipos para mantener la replicación de datos. La replicación es costosa y el mantenimiento de la infraestructura es complicado para preservar la consistencia de los datos. Además, expone componentes de software adicionales a fallas de seguridad y privacidad.

¿El fragmento mejora el rendimiento en MongoDB??

Los grupos fragmentados en MongoDB son otra forma de mejorar potencialmente el rendimiento. Al igual que la replicación, Sharding es una forma de distribuir grandes conjuntos de datos en múltiples servidores. Usando lo que se llama una clave de fragmento, los desarrolladores pueden copiar datos (o "fragmentos") en múltiples servidores.

¿Cuáles son las ventajas del fragmento en MongoDB??

Ventajas de fragmentos

MongoDB distribuye la carga de trabajo de lectura y escritura en los fragmentos en el clúster fragmentado, lo que permite que cada fragmento procese un subconjunto de operaciones de clúster. Las cargas de trabajo de lectura y escritura se pueden escalar horizontalmente a través del clúster agregando más fragmentos.

¿Cuál es la diferencia entre fragmentos y particiones en MongoDB??

El fragmento y la partición se tratan de romper un gran conjunto de datos en subconjuntos más pequeños. La diferencia es que el fragmento implica que los datos se extienden a través de múltiples computadoras, mientras que la partición no. La partición se trata de agrupar subconjuntos de datos dentro de una sola instancia de base de datos.

Es el equilibrio de carga de fragmentación?

El fragmento se introdujo antes de que existieran los microservicios. La premisa era simple y se basó en parte en los cimientos del equilibrio de carga: distribuir la carga. Las tiendas de datos se dividieron y se le dio la responsabilidad de solo un subconjunto de datos. Esto los hizo más eficientes y más rápidos, lo que a su vez benefició a todos.

El fragmento reduce la seguridad?

Fragmentación y seguridad

Uno de los principales problemas en la práctica que ha surgido es la seguridad. Aunque cada fragmento está separado y solo procesa sus propios datos, existe una preocupación de seguridad con respecto a la corrupción de los fragmentos, donde un fragmento se hace cargo de otro fragmento, lo que resulta en una pérdida de información o datos.

¿Cuál es la diferencia entre fragmentos y particiones en MongoDB??

El fragmento y la partición se tratan de romper un gran conjunto de datos en subconjuntos más pequeños. La diferencia es que el fragmento implica que los datos se extienden a través de múltiples computadoras, mientras que la partición no. La partición se trata de agrupar subconjuntos de datos dentro de una sola instancia de base de datos.

¿Cuál es la diferencia entre el conjunto de réplicas y el clúster en MongoDB??

La principal diferencia entre un conjunto de réplicas y un clúster es: un conjunto de réplica copia el conjunto de datos en su conjunto. Un clúster distribuye la carga de trabajo y almacena datos de datos (fragmentos) en múltiples servidores.

¿Qué es una réplica establecida en MongoDB??

Un conjunto de réplicas es un grupo de instancias de MongoD que mantienen el mismo conjunto de datos. Un conjunto de réplica contiene varios nodos de cojinete de datos y opcionalmente un nodo de árbitro. De los nodos de cojinete de datos, un solo un miembro se considera el nodo primario, mientras que los otros nodos se consideran nodos secundarios.

¿Cuál es la diferencia entre el conjunto de réplica y el controlador de réplica??

La principal diferencia entre un controlador de replicación y un conjunto de réplicas es que el comando rolling-update funciona con controladores de replicación, pero no funcionará con un conjunto de réplicas.

¿Qué es la indexación vs fragmento??

La indexación es el proceso de almacenar los valores de la columna en una datos de datos como B-tree o hashing. Hace que la consulta de búsqueda o unión sea más rápida que sin índice, ya que buscar los valores lleva menos tiempo. El fragmento es dividir una sola tabla en múltiples máquinas.

¿Cuándo deberías usar fragmentos??

El fragmento es un método para distribuir un solo conjunto de datos en múltiples bases de datos, que luego se pueden almacenar en múltiples máquinas. Esto permite que los conjuntos de datos más grandes se dividan en trozos más pequeños y se almacenen en múltiples nodos de datos, aumentando la capacidad de almacenamiento total del sistema.

¿Por qué necesitamos fragmentos en MongoDB??

El fragmento es un método para distribuir datos en múltiples máquinas. MongoDB utiliza fragmentos para admitir implementaciones con conjuntos de datos muy grandes y operaciones de alto rendimiento. Los sistemas de bases de datos con grandes conjuntos de datos o aplicaciones de alto rendimiento pueden desafiar la capacidad de un solo servidor.

¿Cuál es la diferencia entre Daemonset y Replicaset??

ReplicAsetS debe usarse cuando su aplicación esté completamente desacoplada desde el nodo y puede ejecutar varias copias en un nodo dado sin consideración especial. DaMonsets se deben usar cuando una sola copia de su aplicación debe ejecutarse en todos o un subconjunto de los nodos en el clúster.

¿Cuáles son las ventajas de la replicación en MongoDB??

La replicación proporciona redundancia y aumenta la disponibilidad de datos con múltiples copias de datos en diferentes servidores de bases de datos. La replicación protege una base de datos de la pérdida de un solo servidor. La replicación también le permite recuperarse de la falla del hardware y las interrupciones del servicio.

Cuántos nodos se pueden configurar en el conjunto de réplicas?

MongoDB admite conjuntos de réplicas, que pueden tener hasta 50 nodos.