Métrica

Sin API de métricas personalizadas (personalizado.métrica.K8S.io) registrado

Sin API de métricas personalizadas (personalizado.métrica.K8S.io) registrado
  1. ¿Cómo instalo el adaptador Prometheus??
  2. ¿Qué es las métricas K8s io??
  3. ¿Cuál es la diferencia entre las métricas del servidor de métricas y el estado de Kube??
  4. ¿Qué es el adaptador K8s Prometheus??
  5. ¿Cómo accedo a la API en Kubernetes??
  6. ¿Cuál es la API de Métricos de Kubernetes??
  7. ¿Cómo reviso mi estado de K8s??
  8. ¿Cómo puedo ver las métricas de Prometeo??
  9. ¿Qué es Container_Memory_working_set_bytes??
  10. ¿Cómo puedo comprobar mi estado CNI en Kubernetes??
  11. ¿Cuál es la diferencia entre las métricas del servidor de métricas y el estado de Kube??

¿Cómo instalo el adaptador Prometheus??

Desplegar el adaptador Prometheus. Ejecutar el siguiente comando para implementar el adaptador Prometheus. En este ejemplo, el archivo YAML que creó en la sección anterior se llama implementar. Yaml, el nombre de lanzamiento del adaptador Prometheus que desea instalar es el Adapter-Custom, y el espacio de nombres de destino está monitoreando.

¿Qué es las métricas K8s io??

El servidor de Métricos de Kubernetes mide la CPU y el uso de la memoria en el clúster Kubernetes. Este servidor de métricos recopila métricas y luego muestra estadísticas de uso de recursos para su clúster para que pueda monitorear el uso de recursos para cada nodo y también para cada cáps.

¿Cuál es la diferencia entre las métricas del servidor de métricas y el estado de Kube??

El servidor de métricas de Kubernetes proporciona información sobre el uso de los recursos del clúster (como la CPU y la memoria) que es útil para la escala, mientras que Kube-State-Metrics se enfoca más en la salud de los objetos de Kubernetes en su clúster, como la disponibilidad de la disponibilidad de vainas y la preparación de los nodos.

¿Qué es el adaptador K8s Prometheus??

Prometheus es la herramienta estándar para monitorear cargas de trabajo implementadas y el clúster de Kubernetes en sí. El adaptador Prometheus nos ayuda a aprovechar las métricas recopiladas por Prometeo y usarlas para tomar decisiones de escala.

¿Cómo accedo a la API en Kubernetes??

Al acceder a la API de Kubernetes por primera vez, use la herramienta de línea de comandos de Kubernetes, Kubectl . Para acceder a un clúster, debe conocer la ubicación del clúster y tener credenciales para acceder a él.

¿Cuál es la API de Métricos de Kubernetes??

Para Kubernetes, la API de métricas ofrece un conjunto básico de métricas para admitir escala automática y casos de uso similares. Esta API pone a disposición información sobre el uso de recursos para Node y POD, incluidas las métricas para CPU y la memoria.

¿Cómo reviso mi estado de K8s??

Uso de kubectl Describa las vainas para verificar el sistema de kube

Si se desea la salida de un POD específico, ejecute el comando kubectl describir pod_name-namespace kube-system . El campo de estado debe estar "ejecutándose": cualquier otro estado indicará problemas con el entorno.

¿Cómo puedo ver las métricas de Prometeo??

Comenzando Prometeo

Déle unos 30 segundos para recopilar datos sobre sí mismo desde su propio punto final de métricas HTTP. También puede verificar que Prometheus está sirviendo métricas sobre sí mismo navegando a su propio punto final de métricas: http: // localhost: 9090/Metrics.

¿Qué es Container_Memory_working_set_bytes??

Container_memory_working_set_bytes (WSS): el uso de memoria activa por el contenedor, calculado restando el uso del archivo inactivo del uso total de la memoria. WorkingSet: = Ret.Memoria.Uso.

¿Cómo puedo comprobar mi estado CNI en Kubernetes??

En realidad se creará una cápsula para un nodo. Además de esta respuesta, también puede verificar cuál tiene al ejecutar el comando ls/etc/cni/net. d . Mostrará tu conf Cni.

¿Cuál es la diferencia entre las métricas del servidor de métricas y el estado de Kube??

El servidor de métricas de Kubernetes proporciona información sobre el uso de los recursos del clúster (como la CPU y la memoria) que es útil para la escala, mientras que Kube-State-Metrics se enfoca más en la salud de los objetos de Kubernetes en su clúster, como la disponibilidad de la disponibilidad de vainas y la preparación de los nodos.

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