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- Qué métricas están disponibles en Prometeo?
- ¿Qué son las 10 métricas de Prometheus Top Top??
- ¿Cómo obtengo las métricas de OpenShift??
- ¿Cuántas métricas pueden manejar Prometeo??
- ¿Cuáles son los 4 tipos de métricas??
- ¿Cuáles son las 4 señales de oro que medimos mientras monitoreamos??
- ¿Qué son las métricas L1 y L2??
- ¿Cómo obtengo las métricas de contenedores??
- ¿Cómo accedo a Prometheus Dashboard en OpenShift??
- ¿Cuántos nodos puede raspar??
- ¿Cuál es la diferencia entre métricas y KPI??
- Es prometeo empujar o tirar es?
- ¿Qué es el ejemplo de la métrica de resumen de Prometeo??
- ¿Cuáles son las 4 unidades métricas más comunes??
- ¿Qué son las métricas L1 y L2??
- ¿Cuáles son las 7 unidades métricas básicas y para qué se usan??
- ¿Cuáles son los ejemplos de métricas??
- ¿Qué es el ejemplo de las métricas clave??
Qué métricas están disponibles en Prometeo?
Hay cuatro tipos de métricas Prometheus principales para consultar a través de PROMQL: contadores, medidores, histogramas y resúmenes.
¿Qué son las 10 métricas de Prometheus Top Top??
Tabla de contenido El servidor #1 está UP #2 Tiempo de actividad del servicio de postmaster #3 Replicación LAG #4 Tamaño de la base de datos #5 Almacenamiento disponible #6 Conexiones disponibles #7 Latencia #8 Tasa de accesorio de caché #9 Memoria disponible #10 Puntos de control del búfer solicitados Descargar los Dasboards!
¿Cómo obtengo las métricas de OpenShift??
Desde la perspectiva del desarrollador en la consola web de la plataforma de contenedores OpenShift, seleccione Monitoreo → Métricas. Seleccione el proyecto para el que desea ver las métricas en el proyecto: Lista. Elija una consulta de la lista de consultas de selección o ejecute una consulta de PROMQL personalizada seleccionando Show PromQL.
¿Cuántas métricas pueden manejar Prometeo??
Prometeo puede manejar millones de series de tiempo. Sin embargo, con la configuración predeterminada mencionada anteriormente para el almacenamiento. local. Target-Weap-Size, estará limitado a aproximadamente 200,000 series temporales presentes simultáneamente en la memoria.
¿Cuáles son los 4 tipos de métricas??
En la primera parte de esta serie de publicaciones de blog sobre métricas, hemos revisado los cuatro tipos de métricas Prometheus: contadores, medidores, histogramas y resúmenes.
¿Cuáles son las 4 señales de oro que medimos mientras monitoreamos??
Un excelente lugar para comenzar una solución de monitoreo es implementando las cuatro señales de oro de Google1. Las señales de oro son latencia, tráfico, errores y saturación.
¿Qué son las métricas L1 y L2??
Tipos de métricas
En este grupo de métricas a menudo hay una que es un poco más importante que las otras. Nos referimos a su métrica más importante como la métrica de enfoque. Las métricas posteriores de que otros equipos o individuos pasan su tiempo en que ayudan a impulsar la métrica de enfoque se denominan métricas de nivel 1 y nivel 2.
¿Cómo obtengo las métricas de contenedores??
Puede usar el comando Docker Stats para transmitir en vivo las métricas de tiempo de ejecución de un contenedor. El comando admite CPU, uso de memoria, límite de memoria y métricas de red IO. La página de referencia de Docker Stats tiene más detalles sobre el comando Docker Stats.
¿Cómo accedo a Prometheus Dashboard en OpenShift??
Vaya a la consola web de la plataforma de contenedores OpenShift y haga clic en los operadores > Operador. Busque el operador de Grafana e instálelo. Para un espacio de nombres específico en el clúster, elija Prometheus-Operator y suscríbase. Haga clic en Descripción general y cree una instancia de fuente de datos de Grafana.
¿Cuántos nodos puede raspar??
Como se mencionó, una sola instancia de Prometheus puede raspar datos de mil servicios.
¿Cuál es la diferencia entre métricas y KPI??
KPI mide el rendimiento basado en objetivos comerciales clave, mientras que las métricas miden el rendimiento o el progreso para actividades comerciales específicas. Los KPI son estratégicos, mientras que las métricas a menudo son operativas o tácticas.
Es prometeo empujar o tirar es?
Método de adquisición de datos: Push (Collectd, Zabbix y InfluxDB); Pull (Prometheus, SNMP y JMX).
¿Qué es el ejemplo de la métrica de resumen de Prometeo??
Un resumen es un tipo métrico en Prometheus que puede usarse para monitorear latencias (u otras distribuciones como tamaños de solicitud). Por ejemplo, cuando monitorea un punto final REST, puede usar un resumen y configurarlo para proporcionar el percentil 95 de la latencia.
¿Cuáles son las 4 unidades métricas más comunes??
En el sistema métrico de medición, las unidades de distancia más comunes son milímetros, centímetros, metros y kilómetros.
¿Qué son las métricas L1 y L2??
Tipos de métricas
En este grupo de métricas a menudo hay una que es un poco más importante que las otras. Nos referimos a su métrica más importante como la métrica de enfoque. Las métricas posteriores de que otros equipos o individuos pasan su tiempo en que ayudan a impulsar la métrica de enfoque se denominan métricas de nivel 1 y nivel 2.
¿Cuáles son las 7 unidades métricas básicas y para qué se usan??
En la forma moderna del Sistema Internacional de Unidades (SI), las siete unidades base son: medidor de longitud, kilogramo para masa, segundo para el tiempo, amperio para corriente eléctrica, kelvin para temperatura, candela para intensidad luminosa y moles para la cantidad de cantidad de cantidad de cantidad de cantidad de sustancia.
¿Cuáles son los ejemplos de métricas??
Las métricas clave de los estados financieros incluyen ventas, ganancias antes de intereses e impuestos (EBIT), ingresos netos, ganancias por acción, márgenes, índices de eficiencia, índices de liquidez, índices de apalancamiento y tasas de rendimiento. Cada una de estas métricas proporciona una visión diferente de la eficiencia operativa de una empresa.
¿Qué es el ejemplo de las métricas clave??
Aquí hay algunos ejemplos de métricas de marketing clave: tasa de conversión de plomo: el porcentaje de visitantes del sitio web que son capturados como clientes potenciales. Tiempo promedio en la página: cantidad promedio de tiempo que un usuario pasa en una sola página del sitio web.
