Power Query Azure DevOps

1. ¿Qué es la consulta de poder en Azure??
2. ¿Qué es Odata en Azure DevOps??
3. ¿Cómo creo una consulta DevOps??
4. ¿Cómo vinculé mi consulta de Azure DevOps para sobresalir??
5. ¿Puede Powerbi conectarse a Azure DevOps??
6. ¿Es la consulta de potencia una herramienta ETL??
7. ¿Cuál es la diferencia entre dax y consulta de potencia??
8. ¿Es la consulta de potencia más rápida que Excel??
9. ¿Odata es mejor que descansar??
10. Es Odata lo mismo que REST API?
11. ¿Qué es mejor que Odata??
12. ¿Cómo agrego una consulta al tablero Azure Devops??
13. ¿Puede consultar las solicitudes de extracción en Azure DevOps??
14. ¿Qué lenguaje de consulta usa Azure??
15. ¿Es Azure SQL lo mismo que MS SQL??

¿Qué es la consulta de poder en Azure??

La actividad de la consulta de potencia le permite construir y ejecutar combate de consultas de potencia para ejecutar la disputa de datos a escala en una tubería de fábrica de datos. Puede crear un nuevo combate de consulta de potencia a partir de la opción de menú de nuevos recursos o agregando una actividad de alimentación a su canalización.

¿Qué es Odata en Azure DevOps??

SQL Azure Odata Service proporciona un segundo protocolo para acceder a sus datos SQL Azure, HTTP y REST en forma de ODATA Standard. Esto permite a otros clientes que participan en ODATA Standard para obtener acceso a sus datos de SQL Azure.

¿Cómo creo una consulta DevOps??

Podemos crear una consulta definiendo una o más cláusulas. Para cada cláusula debemos elegir campo, operador y valor. Para escribir consultas personalizadas, haga clic en una nueva consulta.

¿Cómo vinculé mi consulta de Azure DevOps para sobresalir??

Este método de conexión requiere que haya instalado Azure DevOps abierto en Excel. También requiere Visual Studio 2017 o posterior versión. Desde su navegador web, (1) verifique que haya seleccionado el proyecto correcto, (2) elija tableros>Consultas, y luego (3) elige todo. Elija la consulta que desea abrir en Excel.

¿Puede Powerbi conectarse a Azure DevOps??

Con Power BI Desktop, puede conectarse fácilmente a una vista de análisis para comenzar a crear informes para su proyecto en Azure DevOps. Una vista analítica proporciona una forma simplificada de especificar los criterios de filtro para un informe Power BI basado en datos de análisis. Vistas de análisis solo admite datos de tableros de Azure (elementos de trabajo).

¿Es la consulta de potencia una herramienta ETL??

La consulta de potencia es un motor ETL de preparación y transformación de datos que le permite conectarse a varias fuentes de datos. La consulta de potencia está disponible en Microsoft Excel, Power BI, Power BI DataFlow, Azure Data Factory Wrangling Datasflows, SQL Server Analysis Services y mucho más.

¿Cuál es la diferencia entre dax y consulta de potencia??

La consulta de potencia es donde todo comienza a traer y limpiar sus datos. M es el lenguaje utilizado en la consulta de potencia (no tiene que usar M directamente, pero le hace la vida más fácil a largo plazo). DAX es el lenguaje utilizado una vez que sus datos están en Power BI para crear columnas y medidas calculadas.

¿Es la consulta de potencia más rápida que Excel??

Power BI tiene un procesamiento más rápido que Excel. Los paneles Power BI son más atractivos visualmente, interactivos y personalizables que los de Excel. Power BI es una herramienta más poderosa que Excel en términos de comparación entre tablas, informes o archivos de datos. Power Bi es más fácil de usar y fácil de usar que Excel.

¿Odata es mejor que descansar??

ODATA le ayuda a concentrarse en la lógica de su negocio mientras construye API tranquilas sin tener que preocuparse por los enfoques para definir encabezados de solicitud y respuesta, códigos de estado, métodos HTTP, convenciones de URL, tipos de medios, formatos de carga útil y opciones de consulta, etc."REST es la tecnología de componentes más importante de ODATA.

Es Odata lo mismo que REST API?

En resumen, mientras que las API REST proporcionan una forma simple y liviana de exponer las operaciones de Crud sobre HTTP, ODATA es un protocolo más completo para consultar y actualizar datos, con un rico conjunto de características para acceder y modificar datos, tipos y relaciones complejas, operaciones personalizadas. y consultas más estandarizadas.

¿Qué es mejor que Odata??

GraphQL es un lenguaje de consulta autónomo y poderoso, incluidas todas las cosas para consultar e implementar la API REST. Entonces es más poderoso en comparación con Odata.

¿Cómo agrego una consulta al tablero Azure Devops??

Para agregar una consulta a un tablero, abra el menú del icono de acciones (o icono de contexto) para la consulta y agréguela a un tablero específico o como un favorito del equipo. Compartir consultas con su equipo agregándolas a una carpeta en el contenedor de consultas compartidas.

¿Puede consultar las solicitudes de extracción en Azure DevOps??

Solicitudes de extracción de listas. Puede enumerar PRS utilizando el sitio web del proyecto Azure DevOps, Visual Studio o la línea de comandos de Azure DevOps. Para enumerar PRS en un repositorio específico en un proyecto, vaya a ese proyecto en el portal web y seleccione Repos > Solicitud de solicitud.

¿Qué lenguaje de consulta usa Azure??

Descripción general del lenguaje de la consulta de kusto (KQL).

¿Es Azure SQL lo mismo que MS SQL??

Instancia administrada de Azure SQL

Una instancia de instancia administrada por SQL es similar a una instancia del motor de la base de datos de SQL Server Microsoft SQL que ofrece recursos compartidos para bases de datos y características adicionales de instancia con instancia. La instancia administrada de SQL admite la migración de la base de datos de las instalaciones en las instalaciones con un cambio de base de datos mínimo a ningún.