Prometeo

Prometheus Auto Discovery Kubernetes

Prometheus Auto Discovery Kubernetes
  1. ¿Cómo descubre los objetivos de Prometeo en Kubernetes??
  2. ¿Puede Prometheus monitorear Kubernetes??
  3. ¿Cómo se expone a Prometeo en Kubernetes??
  4. ¿Puede Prometheus hacer el rastreo??
  5. ¿Cómo se retira los datos de Prometheus??
  6. ¿Para qué no es bueno??
  7. ¿Cómo monitoreo Kubernetes con Prometheus y Grafana??
  8. ¿Cómo se expone a Prometeo a ingresar??
  9. ¿Se pueden utilizar Kubernetes para el descubrimiento de servicios??
  10. ¿Kubernetes maneja el descubrimiento de servicios??
  11. ¿Cómo configuro el descubrimiento de servicios??
  12. ¿Qué hace Prometheus Kubernetes??
  13. ¿Cómo los Kubernetes proporcionan descubrimiento de servicios para contenedores??
  14. ¿Cómo funciona el monitoreo de Prometeo??
  15. ¿Cómo funciona Prometheus Alerting?
  16. Que es mejor prometeo o graficana?
  17. ¿Cómo monitoreo Kubernetes con Prometheus y Grafana??
  18. ¿Dónde almacena los datos de Prometeo en Kubernetes??
  19. Cómo usar ETCD para el descubrimiento de servicios?
  20. ¿Cómo se expone el servicio para una cápsula en Kubernetes??

¿Cómo descubre los objetivos de Prometeo en Kubernetes??

Prometheus utiliza el descubrimiento de servicios para descubrir objetivos para raspar. Los clústeres de Kubernetes están equipados con etiquetas, anotaciones y un mecanismo para el estado de seguimiento y cambios para diferentes elementos. Para descubrir objetivos, Prometeo necesita usar la API de Kubernetes.

¿Puede Prometheus monitorear Kubernetes??

Prometheus Monitoring se puede instalar en un clúster Kubernetes utilizando un conjunto de archivos YAML (otro lenguaje de marcado). Estos archivos contienen configuraciones, permisos y servicios que permiten a Prometheus acceder a recursos y extraer información raspando los elementos de su clúster.

¿Cómo se expone a Prometeo en Kubernetes??

Todo lo que necesita hacer es exponer un puerto web en su aplicación y diseñar un punto final API REST que exponga las métricas Prometheus-format. Si su aplicación no tiene métricas Prometheus-Format, hay varios exportadores de métricas que lo ayudarán a convertirlo en el formato Native Prometheus.

¿Puede Prometheus hacer el rastreo??

Mientras Jaeger se centra en proporcionar el rastreo distribuido para la arquitectura de microservicio, Prometeo es famoso como la herramienta de monitoreo de métricas de series de tiempo. El rastreo distribuido le brinda información sobre cómo las solicitudes de los usuarios están funcionando en diferentes servicios.

¿Cómo se retira los datos de Prometheus??

Un servidor Prometheus extrae sus datos raspando los puntos finales HTTP. Los puntos finales proporcionan una secuencia continua, lo que permite que el servidor Prometheus recopile datos en tiempo real. Estos puntos finales también se conocen como objetivos o instancias, y una colección de instancias que tienen el mismo propósito se conoce como trabajo.

¿Para qué no es bueno??

Almacenamiento de datos a largo plazo:

Prometeo no está destinado al almacenamiento duradero a largo plazo. Puede usar una plataforma de observabilidad u otra fuente de almacenamiento para el almacenamiento a largo plazo. Por ejemplo, la nueva reliquia proporciona almacenamiento extendido por hasta 13 meses para métricas dimensionales.

¿Cómo monitoreo Kubernetes con Prometheus y Grafana??

Cómo monitorear el clúster Kubernetes usando Prometheus y Grafana. Crear espacio de nombres y agregar gráficos de timón Repo. Implementación de gráficos de timón al espacio de nombres creado. Acceder a la instancia de Prometheus y ver las métricas del estado interno.

¿Cómo se expone a Prometeo a ingresar??

Ejecute el controlador de ingreso con el argumento de línea de comandos -deable-prometheus-Metrics. Como resultado, el controlador de ingreso expondrá las métricas Nginx o Nginx Plus en el formato Prometheus a través de la ruta /métricas en el puerto 9113 (personalizable a través del argumento de la línea de comandos -prometheus-metics-listen-port).

¿Se pueden utilizar Kubernetes para el descubrimiento de servicios??

Discovery de servicio de Kubernetes para clientes API ADA

Una forma en que Kubernetes proporciona el descubrimiento de servicios es a través de su API de puntos finales. Con la API de puntos finales, el software del cliente puede descubrir la IP y los puertos de los POD en una aplicación.

¿Kubernetes maneja el descubrimiento de servicios??

El descubrimiento del servicio de Kubernetes es una abstracción que permite que una aplicación se ejecute en un conjunto de pods se expuse como un servicio de red. Esto permite que se ejecute un conjunto de vainas utilizando un solo nombre de DNS, y permite que Kubernetes se equilibre a través de todos ellos.

¿Cómo configuro el descubrimiento de servicios??

Para configurar el descubrimiento de servicios

En la página Configurar red, seleccione Habilitar la integración del descubrimiento de servicios. Para el espacio de nombres, seleccione un espacio de nombres de Amazon Route 53 existente, si tiene uno, de lo contrario, seleccione Crear nuevo espacio de nombres privado.

¿Qué hace Prometheus Kubernetes??

Prometheus es un marco de monitoreo de código abierto de alta calvicie. Proporciona capacidades de monitoreo fuera del cuadro para la plataforma de orquestación de contenedores Kubernetes. Además, en el espacio de observabilidad, está ganando una gran popularidad, ya que ayuda con las métricas y las alertas.

¿Cómo los Kubernetes proporcionan descubrimiento de servicios para contenedores??

Una forma en que Kubernetes proporciona el descubrimiento de servicios es a través de su API de puntos finales. Con la API de puntos finales, el software del cliente puede descubrir la IP y los puertos de los POD en una aplicación.

¿Cómo funciona el monitoreo de Prometeo??

Prometheus es una herramienta de código abierto que proporciona monitoreo y alertas para sistemas nativos de nube, como Kubernetes. Puede recopilar y almacenar mediciones como datos de series de tiempo, incluida una marca de tiempo para cada entrada. Las etiquetas, que son pares opcionales de valor clave, también se pueden recopilar y grabar.

¿Cómo funciona Prometheus Alerting?

Alertar con Prometeo se separa en dos partes. Alertar reglas en los servidores Prometheus envíe alertas a un alertmanager. El alertmanager luego administra esas alertas, que incluyen silenciamiento, inhibición, agregación y envío de notificaciones a través de métodos como correo electrónico, sistemas de notificación de guardia y plataformas de chat.

Que es mejor prometeo o graficana?

Prometeo & Grafana: Mejor juntos

Prometeo recolecta ricas métricas y proporciona un poderoso lenguaje de consulta; Grafana transforma las métricas en visualizaciones significativas. Ambos son compatibles con muchos tipos de fuente de datos, si no la mayoría,. De hecho, es muy común que los equipos de DevOps ejecuten a Grafana encima de Prometeo.

¿Cómo monitoreo Kubernetes con Prometheus y Grafana??

Cómo monitorear el clúster Kubernetes usando Prometheus y Grafana. Crear espacio de nombres y agregar gráficos de timón Repo. Implementación de gráficos de timón al espacio de nombres creado. Acceder a la instancia de Prometheus y ver las métricas del estado interno.

¿Dónde almacena los datos de Prometeo en Kubernetes??

Prometheus almacena sus datos de series de tiempo en disco en el directorio especificado por el almacenamiento de la bandera. local. camino . La ruta predeterminada es ./Datos (en relación con el directorio de trabajo), que es bueno probar algo rápidamente, pero es muy probable que no sea lo que desea para las operaciones reales.

Cómo usar ETCD para el descubrimiento de servicios?

El procedimiento es el siguiente: (1) La membrana publica los servicios configurados para el registro ETCD. (2) Un cliente se conecta a ETCD y recupera los puntos finales a los servicios disponibles. (3) Según la configuración recuperada, el cliente ahora puede enviar su solicitud. (4) El proxy del servicio reenvía la solicitud al objetivo.

¿Cómo se expone el servicio para una cápsula en Kubernetes??

Acceder a su servicio

Reemplace el pod_name con el nombre de uno de los pods en mi despliegue . En el contenedor, haga una solicitud a su servicio utilizando su dirección IP de clúster y su puerto 80. Observe que 80 es el valor del campo portuario de su servicio. Este es el puerto que usa como cliente del servicio.

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