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- ¿Por qué Redis es tan lento??
- ¿Hay algo más rápido que Redis??
- ¿Cuánto tiempo se tarda en implementar Azure Redis Cache??
- ¿Cómo reduzco la latencia de Redis??
- ¿Cuál es la mejor estrategia de almacenamiento en caché??
- Lo que hace que Redis sea tan rápido?
- ¿Cuál es el tamaño máximo de memoria para Redis??
- ¿Qué es buena latencia redis??
- ¿Puede Redis reemplazar a Kafka??
- Es MongoDB más rápido que Redis?
- Es mysql más rápido que redis?
- ¿Qué sucede cuando Redis Cache está lleno??
- ¿Es la memoria caché de memoria más rápido que Redis??
- Es redis más rápido que kafka?
- ¿Cuál es el buen enfoque para reducir la latencia??
- ¿Podemos reducir la latencia de la fuente??
- ¿Cómo se arreglas la baja latencia??
- ¿Qué hace que Redis sea más rápido??
- Cuánto ram necesita Redis?
- ¿Qué tan rápido es Redis Cache??
- ¿Qué es mejor que Redis??
- ¿Cuáles son las limitaciones en Redis??
- ¿Puede Redis reemplazar a Kafka??
- ¿Es Redis L1 o L2 Cache??
- ¿Puede Redis almacenar datos para siempre??
- Es bueno para los datos grandes?
- ¿Es mejor el tamaño del búfer más bajo??
- El aumento del tamaño del búfer reduce la latencia?
- Que es búfer o caché más rápido?
¿Por qué Redis es tan lento??
Latencia causada por comandos lentos
Redis es principalmente de un solo hilo. Entonces, cuando una solicitud es lenta para servir, todos los demás clientes deben esperar para ser atendidos. Esta espera se suma a las latencias de comando. Los comandos de Redis también tienen una complejidad del tiempo definida utilizando la notación Big O.
¿Hay algo más rápido que Redis??
Alto rendimiento
KeyDB es una base de datos multiproceso y superará a Redis por nodo.
¿Cuánto tiempo se tarda en implementar Azure Redis Cache??
Aprovechar un servicio de caché redis de 1 GB en AWS toma alrededor de 8 minutos. Hacer lo mismo en Azure toma alrededor de 16 minutos.
¿Cómo reduzco la latencia de Redis??
Si su problema de latencia se debe a que la memoria de Redis se intercambia en el disco, debe reducir la presión de la memoria en su sistema, ya sea agregando más RAM si Redis usa más memoria que la disponible o evite ejecutar otros procesos hambrientos de memoria en el mismo sistema.
¿Cuál es la mejor estrategia de almacenamiento en caché??
Un caché de caché es la estrategia de almacenamiento en caché más común disponible. La lógica de recuperación de datos fundamental se puede resumir de la siguiente manera: cuando su aplicación necesita leer datos de la base de datos, verifica primero el caché para determinar si los datos están disponibles.
Lo que hace que Redis sea tan rápido?
Todos los datos de Redis residen en la memoria, lo que permite el acceso de datos de baja latencia y alto rendimiento. A diferencia de las bases de datos tradicionales, las tiendas de datos en memoria no requieren un viaje al disco, reduciendo la latencia del motor a microsegundos.
¿Cuál es el tamaño máximo de memoria para Redis??
Redis compilado con el objetivo de 32 bits usa mucha menos memoria por clave, ya que los punteros son pequeños, pero dicha instancia se limitará a 4 GB de uso de memoria máxima.
¿Qué es buena latencia redis??
Debido a que Redis es un solo subpuesto, las solicitudes de comando se procesan secuencialmente. La latencia típica para una red de 1 GB/S es de aproximadamente 200 μs. Si está viendo un tiempo de respuesta lento para los comandos y la latencia que es significativamente superior a 200 μs, podría deberse a que hay una gran cantidad de solicitudes en la cola de comandos.
¿Puede Redis reemplazar a Kafka??
Redis se usa si desea entregar mensajes instantáneamente al consumidor y puede cumplir con la pérdida de datos, y la cantidad de datos para tratar es menos. Kafka se puede usar cuando busca confiabilidad, alto rendimiento, tolerante a fallas y el volumen de datos es enorme.
Es MongoDB más rápido que Redis?
Redis es más rápido que MongoDB porque es una base de datos en memoria. Esto lo convierte en una excelente opción para construir estructuras de datos complicadas rápidamente.
Es mysql más rápido que redis?
La escalabilidad en MySQL no puede manejar las consultas complejas en volúmenes de datos grandes. Estas consultas complejas se pueden descargar a Redis Enterprise, que es mucho, mucho más rápido en el procesamiento, reduciendo la cantidad de recursos que necesita en MySQL.
¿Qué sucede cuando Redis Cache está lleno??
Si se alcanza este límite, Redis comenzará a responder con un error para escribir comandos (pero continuará aceptando comandos de solo lectura), o puede configurarlo para desalojar las claves cuando se alcanza el límite de memoria máxima en el caso de que esté utilizando Redis para almacenar en caché.
¿Es la memoria caché de memoria más rápido que Redis??
Pero si Redis toma la estructura hash, gracias a su modo de compresión combinada, tiene una tasa de uso de memoria más alta que MEMCached. Redis usa solo núcleos individuales, mientras que Memcached usa múltiples núcleos. Redis, en promedio, tiene un rendimiento más alto que el Memcached cuando se calcula como núcleos en el almacenamiento de datos pequeños.
Es redis más rápido que kafka?
Redis es una tienda de memoria. Asegura que use su memoria principal para el almacenamiento y el procesamiento, lo que lo hace mucho más rápido que la memoria basada en el disco de Kafka.
¿Cuál es el buen enfoque para reducir la latencia??
El uso de un CDN (red de entrega de contenido) es un paso importante para reducir la latencia. Un CDN almacena contenido estático y lo sirve a los usuarios. (El CloudFlare CDN permite almacenar contenido dinámico también con los trabajadores de Cloudflare.)
¿Podemos reducir la latencia de la fuente??
Qué hacer: use redes más rápidas, como mejores tarjetas de interfaz de red y controladores y redes de 10Gige. Eliminar el lúpulo de la red. En los sistemas de colas y almacenamiento de colas agrupadas, los datos se pueden escalar horizontalmente en muchas máquinas host, lo que puede ayudarlo a evitar conexiones adicionales de viaje redondo en red.
¿Cómo se arreglas la baja latencia??
En algún momento, la mejor manera de obtener una latencia más baja es invertir en hardware más rápido. Una CPU y GPU más rápidas pueden reducir significativamente la latencia en todo el sistema. Usando el juego y las latencias de renderizado proporcionadas por el reflejo SDK en el juego: si la latencia de tu juego es alta, considere recoger una CPU más rápida.
¿Qué hace que Redis sea más rápido??
Todos los datos de Redis residen en la memoria, lo que permite el acceso de datos de baja latencia y alto rendimiento. A diferencia de las bases de datos tradicionales, las tiendas de datos en memoria no requieren un viaje al disco, reduciendo la latencia del motor a microsegundos.
Cuánto ram necesita Redis?
Los requisitos mínimos de una infraestructura Redis para entornos de sistemas externos no productivos son los siguientes: servidor Redis único con 2 CPU (>2.6 GHz) y 4 GB de RAM (puede ser una máquina virtual) Tarjeta de interfaz de red moderada (100 Mbps)
¿Qué tan rápido es Redis Cache??
En realidad, Redis es una tienda de valor clave avanzada. Es súper rápido con un rendimiento increíblemente alto, ya que puede realizar aproximadamente 110000 sets por segundo, aproximadamente 81000 obtienen por segundo.
¿Qué es mejor que Redis??
Hemos compilado una lista de soluciones que los revisores votaron como las mejores alternativas y competidores generales de Redis, incluidos Aerospike, Arangodb, Azure Cosmos DB y Amazon Dynamodb.
¿Cuáles son las limitaciones en Redis??
Redis puede manejar hasta 2^32 claves, y se probó en la práctica para manejar al menos 250 millones de teclas por instancia. Cada hash, lista, conjunto y conjunto ordenado puede contener 2^32 elementos. En otras palabras, es probable que su límite sea la memoria disponible en su sistema.
¿Puede Redis reemplazar a Kafka??
Redis se usa si desea entregar mensajes instantáneamente al consumidor y puede cumplir con la pérdida de datos, y la cantidad de datos para tratar es menos. Kafka se puede usar cuando busca confiabilidad, alto rendimiento, tolerante a fallas y el volumen de datos es enorme.
¿Es Redis L1 o L2 Cache??
Usando Redis como caché L2. Redis es rápido, distribuido y fácil de configurar. Redisson proporciona una integración de caché Redis L2.
¿Puede Redis almacenar datos para siempre??
Sin persistencia: Redis puede ser completamente efímero sin persistencia en absoluto. Nuestros datos solo están disponibles mientras el servidor se está ejecutando, y si por alguna razón el servidor fue terminado o reiniciado, nuestros datos se pierden.
Es bueno para los datos grandes?
Estos incluyen un mejor rendimiento con grandes volúmenes de datos y distribución en múltiples sistemas. Redis también puede obtener una puntuación con las siguientes ventajas: Accesibilidad rápida a través de la memoria en memoria. Soporte para los lenguajes de programación más comunes.
¿Es mejor el tamaño del búfer más bajo??
Un tamaño de búfer más bajo creará menos retraso audible, pero hará que su computadora funcione más duro. Un tamaño de búfer más alto creará más retraso audible, pero liberará recursos para que su computadora lo use en otras tareas de procesamiento.
El aumento del tamaño del búfer reduce la latencia?
El tamaño del búfer es el número de muestras (que corresponde a la cantidad de tiempo) que le toma a su computadora procesar cualquier señal de audio entrante. Un tamaño de búfer más alto dará como resultado una mayor latencia (retraso) y cuanto más alto se establezca (mayor número), más notable será.
Que es búfer o caché más rápido?
El búfer se utiliza para compensar la diferencia en la velocidad entre dos procesos que intercambian o usan datos. El caché es un componente de memoria más pequeño y rápido en la computadora.
