Escala

Escala de controladores de replicación a través de API en Kubernetes

Escala de controladores de replicación a través de API en Kubernetes
  1. Qué métodos de escala se atribuyen a Kubernetes?
  2. ¿Cuál es la diferencia entre replicaSet y el controlador de replicación??
  3. ¿Cómo se escala un clúster Kubernetes??
  4. ¿Cuál es la diferencia entre el conjunto de réplica y el controlador de replicación en Kubernetes??
  5. ¿Qué comando le permite escalar manualmente??
  6. ¿El controlador de replicación está en desuso??
  7. ¿Cómo se escala a 0 en Kubernetes??
  8. ¿Cómo actualizo la replicación existente??
  9. ¿Cómo se escala a 0 en Kubernetes??
  10. ¿Cómo se hace autoscale un clúster??
  11. ¿Cuál es el enfoque correcto para escalar una aplicación en Kubernetes??

Qué métodos de escala se atribuyen a Kubernetes?

Se puede utilizar junto con el Autoscaler de clúster asignando solo los recursos que se necesitan. El mecanismo de autoscalado de Kubernetes utiliza dos capas: escalado basado en POD, respaldado por el autoscaler de Pod horizontal (HPA) y el nuevo autoscaler de la vaina vertical (VPA). Escalado basado en nodos: respaldada por el grupo AutoScaler.

¿Cuál es la diferencia entre replicaSet y el controlador de replicación??

La principal diferencia entre un controlador de replicación y un conjunto de réplicas es que el comando rolling-update funciona con controladores de replicación, pero no funcionará con un conjunto de réplicas.

¿Cómo se escala un clúster Kubernetes??

Escalar un clúster de Kubernetes está actualizando el clúster agregando nodos o eliminando nodos de él. Cuando agrega nodos a un clúster de Kubernetes, está ampliando el clúster y cuando elimina los nodos del clúster, está escalando el clúster.

¿Cuál es la diferencia entre el conjunto de réplica y el controlador de replicación en Kubernetes??

Kubernetes - conjuntos de réplicas

Se puede considerar como un controlador de reemplazo o replicación. El conjunto de réplica y la diferencia de teclas del controlador de replicación es que el controlador de replicación solo admite selectores basados ​​en la igualdad, mientras que el conjunto de réplica admite selectores basados ​​en establecimientos.

¿Qué comando le permite escalar manualmente??

Escalar hacia arriba y hacia abajo manualmente con el comando de escala kubectl.

¿El controlador de replicación está en desuso??

Los controladores de replicación están en desuso y ya no se recomienda. Use replicasets en su lugar. Con ReplicAset, define el número de réplicas que desea ejecutar para una aplicación específica o un servicio.

¿Cómo se escala a 0 en Kubernetes??

Cuando escala sus implementaciones a cero (0), esta operación detiene efectivamente el componente o la aplicación. Escala la implementación de nuevo a su número original para reiniciar el componente o la aplicación. La capacidad de escala de implementación está disponible desde la línea de comandos Kubectl.

¿Cómo actualizo la replicación existente??

Intente actualizar su replicaSet a través del comando kubectl editar rs $ replicaset_name; Accederá a este recurso a través del editor predeterminado con un archivo de configuración YAML: // Demuestre para cambiar el número de réplicas de POD.

¿Cómo se escala a 0 en Kubernetes??

Cuando escala sus implementaciones a cero (0), esta operación detiene efectivamente el componente o la aplicación. Escala la implementación de nuevo a su número original para reiniciar el componente o la aplicación. La capacidad de escala de implementación está disponible desde la línea de comandos Kubectl.

¿Cómo se hace autoscale un clúster??

En la configuración del clúster, para el nombre del clúster, ingrese consoletutorial-cluster . Agregue instancias de Amazon EC2 a su clúster, expanda la infraestructura y luego seleccione instancias de Amazon EC2. A continuación, configure el grupo de escala automática que actúa como proveedor de capacidad. Cree un grupo de escala automática, desde el grupo de escala automática (ASG).

¿Cuál es el enfoque correcto para escalar una aplicación en Kubernetes??

Puede implementaciones automáticas basadas en la utilización de CPU de POD utilizando Kubectl AutoScale o desde el menú GKE WorkOgs en la consola de Google Cloud. Kubectl AutoScale crea un objeto HorizontalPodautoScaler (o HPA) que se dirige a un recurso especificado (llamado objetivo de escala) y lo escala según sea necesario.

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