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El operador Prometheus es una extensión de Kubernetes que administra las instancias de monitoreo de Prometheus de una manera más automatizada y efectiva. El operador Prometheus le permite definir y administrar instancias de monitoreo como recursos de Kubernetes.
- ¿Cómo funciona el operador de Prometeo??
- ¿Cuáles son los beneficios del operador de Prometeo??
- ¿Qué hace Prometeo en Kubernetes??
- ¿Qué es la definición de recursos personalizados del operador Prometheus??
- ¿Qué es un operador en Kubernetes??
- ¿Qué es un operador de Grafana??
- ¿Por qué Grafana necesita Prometeo??
- Por qué usamos Grafana con Prometeo?
- ¿Cómo se retira los datos de Prometheus??
- ¿Puedo usar Prometeo sin Kubernetes??
- ¿Qué problema resuelve Prometeo??
- ¿Qué es el operador de Zookeeper??
- ¿Qué es Proxy de Prometeo??
- ¿Cuáles son las reglas de Prometheus??
- ¿Cómo funciona el monitor de servicio Prometheus??
- ¿Cómo funciona Prometheus Servicemonitor??
- ¿Cómo funciona Prometheus AlertManager??
- ¿Cómo funciona ServiceMonitor??
- ¿Cómo se retira los datos de Prometheus??
- ¿De dónde obtiene Prometheus datos de?
- ¿Cuál es la diferencia entre Prometheus y Prometheus Operator??
- ¿Puede Prometheus monitorear a sí mismo??
- ¿Puede Grafana trabajar sin Prometeo??
- ¿Por qué Grafana necesita Prometeo??
- Por qué usamos Grafana con Prometeo?
¿Cómo funciona el operador de Prometeo??
Prometheus Operator utiliza CRD (definiciones de recursos personalizados) para generar archivos de configuración e identificar recursos de Prometheus. El operador también monitorea los recursos de Serviconriters, Podmonitors y ConfigMaps, generando Prometheus. Yaml basado en ellos.
¿Cuáles son los beneficios del operador de Prometeo??
Operador de Prometeo
Permite al usuario iniciar fácilmente múltiples instancias de Prometeo, configurar las versiones de Prometheus, así como para administrar las políticas de retención, la persistencia y las réplicas. Además, el operador Prometheus puede generar automáticamente la configuración de objetivo de monitoreo basado en consultas de etiqueta de Kubernetes.
¿Qué hace Prometeo en Kubernetes??
Prometheus utiliza el descubrimiento de servicios para descubrir objetivos para raspar. Los clústeres de Kubernetes están equipados con etiquetas, anotaciones y un mecanismo para el estado de seguimiento y cambios para diferentes elementos. Para descubrir objetivos, Prometeo necesita usar la API de Kubernetes.
¿Qué es la definición de recursos personalizados del operador Prometheus??
La definición de recursos personalizados (CRD) de Prometheus define declarativamente una configuración de Prometheus deseada para ejecutarse en un clúster de Kubernetes. Proporciona opciones para configurar el número de réplicas, almacenamiento persistente y alertmanagers a los que las instancias de Prometheus implementadas envían alertas a.
¿Qué es un operador en Kubernetes??
Los operadores son extensiones de software a Kubernetes que utilizan recursos personalizados para administrar aplicaciones y sus componentes. Los operadores siguen los principios de Kubernetes, especialmente el bucle de control.
¿Qué es un operador de Grafana??
Grafana Operator es un operador de Kubernetes que permite la instalación y administración de instancias, paneles y complementos de Grafana.
¿Por qué Grafana necesita Prometeo??
Prometheus es una solución de monitoreo para almacenar datos de series de tiempo como métricas. Grafana permite visualizar los datos almacenados en Prometeo (y otras fuentes).
Por qué usamos Grafana con Prometeo?
Prometeo & Grafana: Mejor juntos
Prometeo recolecta ricas métricas y proporciona un poderoso lenguaje de consulta; Grafana transforma las métricas en visualizaciones significativas. Ambos son compatibles con muchos tipos de fuente de datos, si no la mayoría,. De hecho, es muy común que los equipos de DevOps ejecuten a Grafana encima de Prometeo.
¿Cómo se retira los datos de Prometheus??
Un servidor Prometheus extrae sus datos raspando los puntos finales HTTP. Los puntos finales proporcionan una secuencia continua, lo que permite que el servidor Prometheus recopile datos en tiempo real. Estos puntos finales también se conocen como objetivos o instancias, y una colección de instancias que tienen el mismo propósito se conoce como trabajo.
¿Puedo usar Prometeo sin Kubernetes??
Para probar las métricas de Prometheus Hue, puede configurar un servidor Prometheus para raspar el punto final /métricas de métricas en un servidor de tono (que es posible que no necesite ejecutarse en Docker o Kubernetes).
¿Qué problema resuelve Prometeo??
Prometeo resuelve el problema de cómo los desarrolladores pueden monitorear entornos de contenedores altamente dinámicos. En este artículo, Frederick Ryckbosch revisa las ventajas y desventajas del uso de Prometheus, y cuán escalable es realmente.
¿Qué es el operador de Zookeeper??
El operador de Zookeeper gestiona los clústeres de Zookeeper implementados en Kubernetes y automatiza las tareas relacionadas con la operación de un clúster Zookeepers. Proporciona un ciclo de vida de gestión completa para Zookeeper, que incluye implementación, actualizaciones, escala y cambios de configuración.
¿Qué es Proxy de Prometeo??
Acerca de Prometheus Rsocket Proxy empaquetado por Bitnami
Prometheus Rsocket Proxy es una colección de recursos utilizados para llevar las métricas de aplicación en Prometeo sin ingreso. Preserva el modelo de extracción mediante el uso de RPC persistente bidireccional de RSOCK.
¿Cuáles son las reglas de Prometheus??
Prometheus admite dos tipos de reglas que pueden configurarse y luego evaluarse a intervalos regulares: reglas de registro y reglas de alerta. Para incluir reglas en Prometeo, cree un archivo que contenga las declaraciones de regla necesarias y haga que Prometheus cargue el archivo a través del campo Regle_Files en la configuración de Prometheus.
¿Cómo funciona el monitor de servicio Prometheus??
Prometheus utiliza un modelo basado en extracción para recopilar métricas de aplicaciones y servicios. Esto significa que las aplicaciones y los servicios deben exponer un punto final HTTP (s) que contenga métricas formateadas Prometheus. Prometheus entonces, según su configuración, raspará periódicamente las métricas de estos puntos finales HTTP (s).
¿Cómo funciona Prometheus Servicemonitor??
Declarativamente especifica cómo se deben monitorear grupos de servicios de Kubernetes. Cuando se crea un ServiceMonitor, el operador Prometheus actualiza la configuración de ProMetheus Scrape para incluir la configuración de ServiceMonitor. Entonces Prometeo comienza a raspar las métricas del punto final definido en el servicio de servicio.
¿Cómo funciona Prometheus AlertManager??
AlertManager maneja alertas enviadas por aplicaciones de clientes como el servidor Prometheus. Se encarga de deduplicarlos, agruparlos y enrutarlos a la integración correcta del receptor, como correo electrónico, PagerDuty u Opsgenie. También se encarga del silenciamiento e inhibición de las alertas.
¿Cómo funciona ServiceMonitor??
Servicio de servicio. El operador utiliza ServiceMonitors para definir un conjunto de objetivos para ser monitoreados por Prometheus. Utiliza selectores de etiquetas para definir qué servicios monitorear, los espacios de nombres para buscar y el puerto en el que están expuestas las métricas.
¿Cómo se retira los datos de Prometheus??
Un servidor Prometheus extrae sus datos raspando los puntos finales HTTP. Los puntos finales proporcionan una secuencia continua, lo que permite que el servidor Prometheus recopile datos en tiempo real. Estos puntos finales también se conocen como objetivos o instancias, y una colección de instancias que tienen el mismo propósito se conoce como trabajo.
¿De dónde obtiene Prometheus datos de?
Prometheus reúne métricas de diferentes sistemas raspando datos de puntos finales HTTP. Utiliza esta información para identificar problemas, como cuando falta un punto final o no debe existir o cuando un patrón de series de tiempo indica un problema.
¿Cuál es la diferencia entre Prometheus y Prometheus Operator??
Básicamente, el Kube-Prometheus de Coreos implementa la pila Prometheus usando Ksonnet. La tabla de timón del operador Prometheus envuelve a Kube-Prometheus / logra el mismo resultado final pero con timón. Es más ideMpotent (mejor para la automatización de CICD) (pero es solo una diferencia de 99% ideMpotent frente a 99.99% idempotente.)
¿Puede Prometheus monitorear a sí mismo??
Configuración de Prometheus para controlar a sí mismo
Dado que Prometeo expone los datos de la misma manera sobre sí misma, también puede raspar y monitorear su propia salud.
¿Puede Grafana trabajar sin Prometeo??
Grafana solo puede usar datos de sistemas externos como Prometheus, MySQL, Azure Monitor y Amazon CloudWatch. Eso significa que Grafana no tiene medios para recopilar datos por sí solo, a través de agentes u otras tuberías de datos, y por lo tanto depende de otros sistemas para proporcionar datos.
¿Por qué Grafana necesita Prometeo??
Prometheus es una solución de monitoreo para almacenar datos de series de tiempo como métricas. Grafana permite visualizar los datos almacenados en Prometeo (y otras fuentes).
Por qué usamos Grafana con Prometeo?
Prometeo & Grafana: Mejor juntos
Prometeo recolecta ricas métricas y proporciona un poderoso lenguaje de consulta; Grafana transforma las métricas en visualizaciones significativas. Ambos son compatibles con muchos tipos de fuente de datos, si no la mayoría,. De hecho, es muy común que los equipos de DevOps ejecuten a Grafana encima de Prometeo.
