Vertical

¿Por qué HPA está escalando en la dirección equivocada??

¿Por qué HPA está escalando en la dirección equivocada??
  1. ¿Cuál es la diferencia entre el autoscaler de Pod horizontal y vertical??
  2. ¿Cómo se reduce HPA??
  3. ¿HPA se reduce automáticamente??
  4. Cuánto tiempo antes de que HPA se desplome?
  5. ¿Es mejor la escala horizontal o vertical??
  6. ¿Cuáles son los pros y los contras de la escala vertical y horizontal??
  7. Se basa HPA en solicitud o límite?
  8. ¿Qué es el desequilibrio del eje HPA??
  9. ¿Qué es la escala de auto horizontal??
  10. ¿Cuál es la diferencia entre la escala vertical y horizontal en K8s??
  11. ¿Cuál es la diferencia entre el autoscaler de POD horizontal y el clúster Autoscaler??
  12. ¿Cuál es la diferencia clave entre la escala vertical y horizontal??
  13. ¿Cuál es la diferencia entre la escala vertical y horizontal en K8s??
  14. ¿Qué es el autoscalaje horizontal y vertical en AWS??
  15. ¿Cuál es la diferencia entre la escala horizontal y vertical en Azure??
  16. ¿Cuál describe las desventajas del uso de escala vertical??
  17. ¿Por qué necesitamos exagerar la escala vertical??
  18. Es el crecimiento vertical mejor que el crecimiento horizontal?

¿Cuál es la diferencia entre el autoscaler de Pod horizontal y vertical??

La escala horizontal significa que la respuesta al aumento de la carga es desplegar más pods. Esto es diferente de la escala vertical, lo que para Kubernetes significaría asignar más recursos (por ejemplo: memoria o CPU) a las cápsulas que ya se están ejecutando para la carga de trabajo.

¿Cómo se reduce HPA??

La carga se mide mediante la utilización de la CPU. HPA agregará o eliminará las cápsulas hasta que la vaina promedio en la implementación utilice el 70% de la CPU en su nodo. Si la utilización promedio es mayor, agregará vainas, y si es inferior al 70%, reducirá las vainas.

¿HPA se reduce automáticamente??

Una vez que la utilización de la CPU cayó a 0, el HPA escaló automáticamente el número de réplicas de regreso a 1. Autoscaling Las réplicas pueden tomar unos minutos.

Cuánto tiempo antes de que HPA se desplome?

El marco de tiempo predeterminado para volver a reducir es de cinco minutos, por lo que tomará algún tiempo antes de ver que el recuento de réplicas alcance 1 nuevamente, incluso cuando el porcentaje de CPU actual es 0 por ciento. El plazo es modificable. Para obtener más información, consulte Horizontal Pod AutoScaler en la documentación de Kubernetes.

¿Es mejor la escala horizontal o vertical??

La escala horizontal es casi siempre más deseable que la escala vertical porque no te atrapan en un déficit de recursos.

¿Cuáles son los pros y los contras de la escala vertical y horizontal??

El sistema de escala vertical es consistente de datos porque toda la información está en un solo servidor. Pero el sistema de escala horizontal se amplía con múltiples servidores, por lo que la consistencia de los datos puede ser un gran problema.

Se basa HPA en solicitud o límite?

Como actualmente, HPA utiliza recursos. Las solicitudes como base para calcular y comparar la utilización de recursos, establecer un objetivo por encima del 100% no debe causar ningún problema siempre que el umbral (tragetutilización) sea menor o igual a los recursos. límites . Por ejemplo, implementa una aplicación con recursos.

¿Qué es el desequilibrio del eje HPA??

La disfunción del eje HPA da como resultado las siguientes condiciones:

El sistema está estimulado para producir demasiado cortisol. La respuesta a un desencadenante o estresante que no requiere la respuesta. No "apagar" el sistema, lo que resulta en una hiperidad (ansiedad).

¿Qué es la escala de auto horizontal??

El autoscaler de POD horizontal cambia la forma de su carga de trabajo de Kubernetes al aumentar o disminuir automáticamente el número de pods en respuesta a la CPU de la carga de trabajo o al consumo de memoria, o en respuesta a métricas personalizadas informadas desde Kubernetes o métricas externas de fuentes fuera de su conglomeral de su clúster.

¿Cuál es la diferencia entre la escala vertical y horizontal en K8s??

La escala horizontal significa aumentar la cantidad de su instancia. Por ejemplo, agregar nuevos nodos a un clúster/piscina. O agregando nuevas vainas elevando el recuento de réplicas (Autoscaler de Pod horizontal). La escala vertical significa elevar los recursos (como la CPU o la memoria) de cada nodo en el clúster (o en un grupo).

¿Cuál es la diferencia entre el autoscaler de POD horizontal y el clúster Autoscaler??

Clúster AutoScaler (CA): ajusta el número de nodos en el clúster cuando las vainas no se programan o cuando los nodos están subutilizados. Autoscaler de POD horizontal (HPA): ajusta el número de réplicas de una aplicación. Papa vertical AutoScaler (VPA): ajusta las solicitudes de recursos y los límites de un contenedor.

¿Cuál es la diferencia clave entre la escala vertical y horizontal??

Mientras que la escala horizontal se refiere a agregar nodos adicionales, la escala vertical describe agregar más potencia a sus máquinas actuales. Por ejemplo, si su servidor requiere más potencia de procesamiento, la escala vertical significaría actualizar las CPU. También puede escalar verticalmente la memoria, el almacenamiento o la velocidad de la red.

¿Cuál es la diferencia entre la escala vertical y horizontal en K8s??

La escala horizontal significa aumentar la cantidad de su instancia. Por ejemplo, agregar nuevos nodos a un clúster/piscina. O agregando nuevas vainas elevando el recuento de réplicas (Autoscaler de Pod horizontal). La escala vertical significa elevar los recursos (como la CPU o la memoria) de cada nodo en el clúster (o en un grupo).

¿Qué es el autoscalaje horizontal y vertical en AWS??

¿Qué son la escala vertical y la escala horizontal en AWS?? En AWS, la escala vertical se trata de cambiar la instancia hacia arriba y hacia abajo, y la escala horizontal se trata de agregar más máquinas de capacidad similar a la infraestructura.

¿Cuál es la diferencia entre la escala horizontal y vertical en Azure??

Escala horizontal vs vertical

La escala horizontal es flexible en una situación de nube, ya que le permite ejecutar una gran cantidad de máquinas virtuales para manejar la carga. Por el contrario, la escala vertical mantiene la misma cantidad de recursos constante, pero les da más capacidad en términos de memoria, velocidad de la CPU, espacio en disco y red.

¿Cuál describe las desventajas del uso de escala vertical??

La escala vertical en la nube es la adición de un servidor existente o el reemplazo de un servidor con un servidor más potente. La escala vertical puede tener algunos inconvenientes, un costo y falla de hardware.

¿Por qué necesitamos exagerar la escala vertical??

La exageración vertical (VE) es una escala que se usa en mapas de alivio elevado, planes y dibujos técnicos (perspectivas de sección transversal), para enfatizar las características verticales, que podrían ser demasiado pequeñas para identificar en relación con la escala horizontal.

Es el crecimiento vertical mejor que el crecimiento horizontal?

Al escalar horizontalmente, puede enfrentar desafíos adicionales, exclusivos de los mercados a los que está apuntando. Esto podría ser problemas de localización de productos o aspectos comerciales específicos de la industria. Sin embargo, una estrategia de crecimiento vertical suele ser más lucrativa y puede dar como resultado un mejor ROI a largo plazo.

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